來源:AI材料工程
人工智能(AI)與機器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù)正推動制造業(yè)革新,其中增材制造(AM)作為核心創(chuàng)新,通過逐層堆疊材料實現(xiàn)了復(fù)雜結(jié)構(gòu)的定制化生產(chǎn)。材料擠出式3D打印技術(shù)因其低成本和高適應(yīng)性,成為連續(xù)纖維增強復(fù)合材料(3DP-CFRPCs)制備的重要方法,其高強度、輕量化特性在航空航天、汽車等領(lǐng)域極具潛力。然而,打印過程中產(chǎn)生的孔隙、層間結(jié)合缺陷等微觀結(jié)構(gòu)問題嚴重制約材料力學(xué)性能,而傳統(tǒng)實驗方法耗時耗力,亟需高效精準的計算模型替代。
本研究聚焦3DP-CFRPCs的彈性性能優(yōu)化,提出結(jié)合多尺度建模與代表性體積單元(RVE)的數(shù)值模擬方法,系統(tǒng)分析打印參數(shù)(如層厚、溫度、鋪層路徑)對材料性能的影響機制。通過Mori-Tanaka均質(zhì)化方法量化基體孔隙效應(yīng),并利用有限元模擬揭示纖維-基體界面特性及層間結(jié)合強度的關(guān)鍵作用,旨在突破傳統(tǒng)實驗局限,為高性能3DP-CFRPCs的打印工藝優(yōu)化提供理論支撐,推動其在工業(yè)領(lǐng)域的可靠應(yīng)用。
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2025-5-22 15:22 上傳
研究內(nèi)容與方法
研究內(nèi)容
本研究圍繞3D打印連續(xù)纖維增強復(fù)合材料(3DP-CFRPCs)的彈性性能與打印參數(shù)關(guān)聯(lián)性展開,重點探究層厚(圖1a-b)
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孔隙分布(圖2b)
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鋪層方式(圖1c)及界面特性(圖1b中黃/紅色界面)對材料剛度的影響。通過分析微觀結(jié)構(gòu)(如纖維排列、孔隙形狀、層內(nèi)/層間界面結(jié)合)與宏觀力學(xué)性能的映射關(guān)系,揭示了層厚增加導(dǎo)致的孔隙率上升、偏移鋪層對孔隙填充的優(yōu)化(圖8-9),以及界面粘結(jié)強度對剪切模量的調(diào)控機制(圖5)。
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研究方法
多尺度建模:
孔隙均質(zhì)化:基于圖2b所示的橢球孔隙模型(長徑比α),采用Mori-Tanaka方法計算含孔隙基體的等效剛度張量,結(jié)合Eshelby張量量化孔隙形狀對柔度的影響。
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RVE有限元模擬:根據(jù)圖1c的RVE單元(不同鋪層路徑)和圖3的三維RVE結(jié)構(gòu),利用ABAQUS模擬層厚(0.125-0.5 mm)、溫度(190-210°C)及鋪層角度(0°-90°)下的應(yīng)力分布,通過周期性邊界條件計算彈性模量(圖4-7)
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圖 4 打印層厚度對 3DP-CFRPCs 彈性模量的影響 (a) 方向上的拉伸模量;(b) 方向拉伸模量;(c) 方向剪切模量;(d) 方向剪切模量。
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圖 5 界面性能對3DP-CFRPCs彈性模量的影響:(a)纖維方向拉伸模量;(b)橫向拉伸模量;(c)纖維方向剪切模量;(d)橫向剪切模量
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圖 6 3DP-CFRPCs 的孔隙率和界面隨鋪層角度的變化。
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圖 7 3DP-CFRPCs 模量隨鋪層角的變化 (a) 拉伸模量;(b) 剪切模量。
實驗驗證:基于圖1a的擠出珠微觀結(jié)構(gòu)(光學(xué)顯微鏡觀測),結(jié)合ASTM D638拉伸試驗和ImageJ孔隙分析,驗證模型精度(誤差<12%)。
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參數(shù)關(guān)聯(lián)分析:結(jié)合圖8-10的偏移鋪層SEM圖像與RVE模型,量化偏移量(1/16-1/2絲寬)對孔隙率與界面接觸的優(yōu)化效應(yīng),揭示打印參數(shù)-微觀結(jié)構(gòu)-宏觀性能的動態(tài)關(guān)聯(lián)。
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圖 8 偏移鋪層打印示意圖:(a)偏移鋪層打印的SEM圖像[43];(b)偏移鋪層打印的RVE模型。
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圖 9 3DP-CFRPCs孔隙率與界面隨偏移量的變化。
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圖 10 3DP-CFRPCs模量隨偏移量的變化:(a)拉伸模量;(b)剪切模量。
結(jié)果與討論
研究表明,打印層厚是影響3DP-CFRPCs彈性性能的核心因素:層厚從0.125 mm增至0.5 mm時,橫向拉伸模量下降15%-20%,主要歸因于孔隙率上升(實驗與模型誤差<6%)及層間聚合物擴散結(jié)合弱化。界面性能對剪切模量調(diào)控顯著,界面粘結(jié)強度提升1.5倍可使縱向剪切模量增加25%。偏移鋪層技術(shù)(如1/8絲寬偏移)通過優(yōu)化孔隙填充和界面接觸,使橫向拉伸模量提升12%,而離軸鋪層中45°鋪層因纖維交錯增強應(yīng)力傳遞,剪切模量較0°鋪層提高18%。
進一步分析指出,孔隙分布對剛度的影響呈現(xiàn)動態(tài)變化:低孔隙率(<2%)時纖維束間孔隙主導(dǎo)剛度劣化(同等孔隙率下較基體孔隙影響高30%),但隨著孔隙率增加,基體孔隙效應(yīng)逐漸凸顯(孔隙率5%時二者差異縮小至8%)。與Blok等實驗數(shù)據(jù)對比顯示,模型預(yù)測誤差僅3%,驗證了多尺度建模的可靠性。研究還發(fā)現(xiàn),打印溫度(190-210°C)對剛度的影響弱于層厚和鋪層方式,高溫雖可增強界面結(jié)合,但受限于纖維熱降解風險,優(yōu)化窗口較窄。這些結(jié)果為3DP-CFRPCs的工藝設(shè)計提供了量化依據(jù)。
結(jié)論
研究通過多尺度建模與實驗驗證,系統(tǒng)揭示了三維打印連續(xù)纖維增強復(fù)合材料(3DP-CFRPCs)的彈性性能與打印參數(shù)的關(guān)聯(lián)機制。采用Mori-Tanaka均質(zhì)化方法量化基體孔隙(橢球狀,長徑比α)對剛度的劣化效應(yīng),結(jié)合ABAQUS構(gòu)建微觀結(jié)構(gòu)RVE模型,模擬層厚(0.125-0.5 mm)、鋪層方式(單向/離軸/偏移)及界面特性對彈性模量的影響。結(jié)果表明,層厚增加導(dǎo)致孔隙率上升與界面結(jié)合弱化,橫向拉伸模量最大降幅達20%;偏移鋪層(1/8絲寬偏移)優(yōu)化孔隙分布,提升橫向模量12%;界面粘結(jié)強度增強1.5倍可提高剪切模量25%。研究進一步指出,低孔隙率下纖維束間孔隙主導(dǎo)剛度損失,而高孔隙率時基體孔隙效應(yīng)凸顯,模型預(yù)測誤差<12%,驗證了多尺度方法的可靠性。研究為優(yōu)化打印參數(shù)(優(yōu)先調(diào)控層厚與鋪層路徑)提供了理論指導(dǎo),推動高性能3DP-CFRPCs的工業(yè)應(yīng)用。
原始文獻:
Li, X. Multiscale computational modeling of 3D printed continuous Fiber reinforced polymer composites. Sci Rep 15, 17596 (2025).
原文鏈接:
https://www.nature.com/articles/s41598-025-01556-4
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