德勤報告：智能制造轉型與3D打印推動制造業(yè)競爭力，預計產量提升10%-20%

2025年6月7日，南極熊獲悉，根據(jù)德勤在2024年8月至9月期間開展的2025年智能制造調查，智能制造正迅速成為美國工業(yè)領袖的戰(zhàn)略焦點。此次調查覆蓋了600名來自大型制造企業(yè)的高級管理人員。研究結果表明，92%的受訪者視智能制造為未來三年競爭力提升的關鍵驅動力，相較于2019年，這一比例已上升了6個百分點。此外，約85%的受訪者相信，智能制造將重塑生產流程，提高企業(yè)的敏捷性，并吸引行業(yè)內的頂尖人才。

業(yè)績增長帶動投資興趣增長

報告指出，已實施智能制造的企業(yè)已獲得顯著的績效提升。平均而言，制造商報告稱產量提高了10%至20%，員工生產力提高了7%至20%，產能釋放量最高可達15%。

近一半的高管認為運營效益是采取這些舉措的主要原因，而44%的高管則強調財務收益。78%的受訪者表示，他們將把超過20%的改進預算用于智能制造，88%的受訪者預計未來一年的投資將保持穩(wěn)定或有所增長，這體現(xiàn)了這種樂觀態(tài)度。制造商正專注于流程和物理自動化，以及同步工廠運營，以推動這些改進。

工廠現(xiàn)代化的舉措包括在自動化設備、傳感器和視覺系統(tǒng)方面投入大量資金。云計算、數(shù)據(jù)分析和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)被廣泛應用，其中57%的企業(yè)使用云解決方案，46%的企業(yè)部署了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型和通用架構標準的采用正在日益增長，這有助于企業(yè)更有效地管理數(shù)據(jù)并快速響應運營需求。

即便如此，報告顯示許多制造商仍在開發(fā)人工智能 (AI) 能力。只有29%的制造商已大規(guī)模采用人工智能，而24%的制造商已開始使用生成式人工智能。一些試點項目正在進行中，表明制造商對將人工智能應用于決策過程的興趣雖然謹慎，但日益增長。

△參與調查的高管們一致認為，智能制造將提升競爭力，并推動生產轉型

應對風險和勞動力需求

雖然好處顯而易見，但擴大智能制造規(guī)模也面臨挑戰(zhàn)。65%的高管將運營風險列為首要關注點，包括業(yè)務中斷和項目失敗造成的潛在財務損失。

網(wǎng)絡安全也是一個緊迫的挑戰(zhàn)。根據(jù)德勤2024年全球網(wǎng)絡未來調查，91%的制造商報告稱，過去一年至少發(fā)生過一次網(wǎng)絡安全漏洞。與此同時，人才短缺問題日益嚴重，預計到2033年，該行業(yè)將需要380萬名新員工。為此，48%的公司推出了智能制造培訓項目，但德勤的調查顯示，人力資本仍然是最不發(fā)達的領域。

人才缺口不僅局限于工廠車間，許多公司都難以填補信息技術 (IT)、運營技術和數(shù)據(jù)科學領域的人才空缺。因此，約70%的制造商正在尋求第三方供應商來滿足網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)需求。

△高管將運營風險和數(shù)據(jù)威脅列為首要關注點

在制造企業(yè)內部，應對智能制造轉型的措施正在持續(xù)演進。超過半數(shù)的受訪者已經組建了專門的團隊來推進智能制造計劃，而45%的受訪者則專注于建立溝通流程，以協(xié)助員工和客戶適應這些變革。

這些舉措的領導往往涉及跨部門協(xié)作，大約一半的受訪者指出，包括首席運營官（COO）在內的運營領導者正在主導這些工作。在大約38%的情況下，技術領導者如首席技術官（CTO）扮演著關鍵角色。

德勤的報告總結道，2017年提出的宏偉構想現(xiàn)在已經轉化為提升競爭力的切實路線圖。智能制造不再僅僅是對最新技術趨勢的追逐，而是需要對數(shù)據(jù)、核心系統(tǒng)以及勞動力發(fā)展進行有針對性的投資，以釋放運營和財務價值。

總的來說，德勤的調查結果與3D打印和數(shù)字工廠解決方案的采用相呼應，這些技術為現(xiàn)代制造業(yè)帶來敏捷性和彈性。