亞利桑那州立大學(xué)借助AI提升316L不銹鋼3D打印速度與精度

2025年6月16日，南極熊獲悉，亞利桑那州立大學(xué)（ASU）的研究人員正在開發(fā)新的人工智能工具，以增強金屬3D打印工藝。這項技術(shù)可以顯著提升金屬3D打印的速度、精度與效率。該項目由美國國家科學(xué)基金會（NSF）資助，由Aviral Shrivastava教授與Ashif Iquebal教授領(lǐng)銜，致力于開發(fā)“CompAM：實現(xiàn)計算增材制造”系統(tǒng)。

打印海軍螺旋槳：一個實際測試案例

本次研究的核心挑戰(zhàn)在于3D打印復(fù)雜的五軸316L不銹鋼海軍螺旋槳。該部件對幾何形狀與性能要求極高，且對材料微觀結(jié)構(gòu)的精準(zhǔn)控制提出了更高標(biāo)準(zhǔn)。團隊的目標(biāo)是實現(xiàn)晶粒尺寸小于1微米——遠小于蜘蛛絲的直徑，從而顯著提升材料的強度與耐久性。

在金屬增材制造過程中，微小的熱變化和時間控制對部件的微觀結(jié)構(gòu)和機械性能產(chǎn)生顯著影響。為了滿足海軍螺旋槳等具有嚴格性能要求的部件的生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)，行業(yè)專家通常需要運行復(fù)雜的計算機模擬，以確定打印和冷卻速率對整個制造過程的影響，或者依賴于一系列反復(fù)的試驗來優(yōu)化參數(shù)。這種方法不僅耗時而且成本高昂。例如，在一臺擁有1000個核心的超級計算機上，模擬一組海軍螺旋槳的打印參數(shù)可能需要超過60天。

通過人工智能控制微觀結(jié)構(gòu)

為了提高效率和精確度，ASU團隊創(chuàng)新性地開發(fā)出基于物理原理、由人工智能驅(qū)動的實時學(xué)習(xí)系統(tǒng)。新系統(tǒng)能夠在打印過程中智能識別并聚焦于關(guān)鍵區(qū)域，跳過穩(wěn)定部分，從而大幅縮短模擬時間并提升預(yù)測精度。這些進步預(yù)計將加速金屬增材制造技術(shù)的創(chuàng)新，降低生產(chǎn)成本，并使得高精度和定制化金屬部件的制造更加經(jīng)濟可行。

Shrivastava教授表示：“物理學(xué)為現(xiàn)實世界提供了規(guī)則。通過將這些規(guī)則與數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能學(xué)習(xí)相結(jié)合，我們無需依賴龐大的數(shù)據(jù)集，也能實現(xiàn)高效、精準(zhǔn)的適應(yīng)性控制�！�

Iquebal教授補充道：“該項目的真正價值在于將前沿研究與工業(yè)實際需求緊密結(jié)合。尤其在航空航天與國防等對材料性能有極高要求的領(lǐng)域，能夠提前預(yù)測并微調(diào)材料特性至關(guān)重要。”

研究團隊將使用亞利桑那州立大學(xué)最先進的3D打印機（配備激光器和六軸機械臂），比較打印螺旋槳中預(yù)測的微觀結(jié)構(gòu)與實際的微觀結(jié)構(gòu)。他們的研究結(jié)果將與傳統(tǒng)方法進行對比，并且開發(fā)的工具將以開源方式發(fā)布。

本項目不僅加速了先進制造技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化進程，還推動了人工智能在工程教育與工業(yè)應(yīng)用中的深度融合，助力理論創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為切實可行的金屬增材制造解決方案。