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Backflip推出用于3D掃描至STL文件轉換的AI技術

軟件設計算法
2025
03/05
16:30
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本帖最后由 冰墩熊 于 2025-3-5 16:46 編輯

2025年3月5日,南極熊獲悉,專注于AI驅動設計軟件的Backflip公司宣布,它們已開發(fā)了一種新技術,可以大幅度減少工業(yè)生產(chǎn)中因停工而產(chǎn)生的巨大經(jīng)濟損失。


AI驅動的SOLIDWORKS插件與網(wǎng)絡應用程序

Backflip表示,設計特定3D部件的成本和復雜性很高,需要大量時間和專業(yè)知識,許多人沒有這些資源,導致可制造的產(chǎn)品數(shù)量受限。簡化設計過程可以擴大市場,讓更多人能設計合適的部件。

制造設施,尤其是汽車和航空航天行業(yè),依賴于成千上萬的定制部件來保持運作。一旦某個零件出現(xiàn)故障,就可能會導致生產(chǎn)線全面停工,造成每小時最高達300萬美元的產(chǎn)出損失。Backflip的AI工具致力于消除手動重建替代零件CAD模型所需的時間延誤,從而加速工廠的生產(chǎn)恢復過程。

Backflip推出一種集成于SOLIDWORKS的插件和一款網(wǎng)絡應用程序,可以高效簡化工程部件的創(chuàng)建過程。雖然文本轉STL技術已被證明能夠生成有趣且富有創(chuàng)意的設計文件,但要生產(chǎn)出尺寸精確且能與其它組件完美配合的部件,依舊是一項困難的工作。

Backflip的SOLIDWORKS插件能夠將3D掃描數(shù)據(jù)直接轉換為具有完整特征歷史記錄的原生 SOLIDWORKS文件,而網(wǎng)絡應用程序則將掃描數(shù)據(jù)轉換為可以輕松進行修改的參數(shù)化CAD模型。這一過程摒棄了傳統(tǒng)上耗時的手動測量和重新創(chuàng)建零件的過程,顯著減少了因設備故障導致的生產(chǎn)線停工時間。盡管市場上已存在像Geomagic這樣的3D掃描修復軟件,并且還有如Comb這類針對骨科領域的簡化3D掃描解決方案, Backflip的AI解決方案是專門為滿足廣泛工業(yè)應用需求而設計的。

△使用Backflip插件通過3D掃描自動重建軸承安裝塊,其中包含SOLIDWORKS原生功能

重新整理文件通?此坪唵,但若處理不當則可能困難重重。特別是將點云和其它掃描數(shù)據(jù)精確地整理成適用于技術部件的形式,一直是一項挑戰(zhàn)。這個過程通常需要人工介入,以確保數(shù)據(jù)的準確性和可用性。

Backflip的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Greg Mark指出:“雖然3D掃描儀能夠以驚人的精確度捕捉物體表面的細節(jié),并快速生成數(shù)百萬個數(shù)據(jù)點,但它們產(chǎn)生的數(shù)據(jù)往往包含無法直接用于傳統(tǒng)制造工具的微觀表面紋理。我們的技術能夠自動將這些復雜的表面細節(jié)轉換成清晰的幾何圖形,專為現(xiàn)有的3D CAD和制造軟件所設計。”

Backflip的人工智能主管Logan Ford補充道:“這些新進展是公司持續(xù)投資于3D數(shù)據(jù)神經(jīng)表征研發(fā)的成果。我們結合了最先進的人工智能技術團隊在制造業(yè)的深厚經(jīng)驗,構建了一個真正強大的技術基礎。我們對資源效率的額外關注使我們能夠迅速發(fā)展,并實現(xiàn)了訓練效率提高60倍,推理速度提高10倍,空間分辨率提高100倍!

△Backflip通過文本生成的3D打印銅杯數(shù)字模型

簡化3D設計并降低制造業(yè)門檻

這款插件利用超過一億個3D幾何圖形的龐大數(shù)據(jù)集進行訓練,但具體發(fā)布日期未定。盡管將掃描數(shù)據(jù)直接轉換為3D打印文件一直是一項難題,且已有針對特定應用的自動化流程,但一個通用的掃描到STL工作流程對于各種掃描和工作部件而言仍難以實現(xiàn)。

關鍵難題在于調整、拼接和整理掃描數(shù)據(jù),同時避免不必要的更改,這些任務幾乎不可能完全自動化。Backflip若能解決這些挑戰(zhàn),將對行業(yè)產(chǎn)生重大影響。盡管目前尚不確定該系統(tǒng)是否支持手機掃描數(shù)據(jù)和所有類型的掃描儀,但若能與簡單掃描儀兼容并可靠生產(chǎn)工程部件,將顯著提升用戶體驗。

總來說,Backflip新推出的插件可以簡化零件的制造過程,并未初學者提供了更為友好的學習路徑。因為,它生成了原生的功能歷史記錄,使工程師能夠根據(jù)需求進行設計調整,并幫助新用戶理解CAD零件的結構。通過逐步分解流程,Backflip不僅實現(xiàn)了CAD的自動化,還降低了進入該領域的門檻。




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