nTop收購Cloudfluid，進(jìn)一步整合計(jì)算流體力學(xué)仿真軟件

2025年2月20日，南極熊獲悉，nTop收購了專門從事計(jì)算流體力學(xué) (CFD) 軟件的德國公司Cloudfluid，此舉進(jìn)一步鞏固了 nTop 在計(jì)算設(shè)計(jì)領(lǐng)域的地位。通過整合Coudfluid 的仿真功能，nTop 旨在通過提供集成的 CFD 分析來增強(qiáng)工程設(shè)計(jì)軟件，以實(shí)現(xiàn)快速迭代和性能驗(yàn)證。

nTop 以隱式建模和計(jì)算設(shè)計(jì)平臺而聞名，專注于自動(dòng)化和加速工程設(shè)計(jì)流程。收購 cloudfluid 可以將流體動(dòng)力學(xué)模擬直接集成到 nTop 的軟件中，減少對外部 CFD 工具的依賴，并簡化航空航天、國防和渦輪機(jī)械等行業(yè)的工作流程。這種集成實(shí)際上早在2024 年就已經(jīng)開始，當(dāng)時(shí) nTop發(fā)布了第五版軟件。

Cloudfluid 的軟件采用格子玻爾茲曼方法 (LBM) 進(jìn)行 CFD 模擬，使工程師能夠更高效地進(jìn)行大規(guī)模分析。LBM 對于模擬湍流、熱管理和流體結(jié)構(gòu)相互作用特別有效，成為了 nTop 現(xiàn)有拓?fù)鋬?yōu)化和生成設(shè)計(jì)功能的理想補(bǔ)充。借助嵌入在 nTop 平臺中的 cloudfluid 求解器，用戶可以在一夜之間進(jìn)行數(shù)千次 CFD 模擬，生成高保真性能數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也可用于 AI 驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)自動(dòng)化。

nTop 首席執(zhí)行官 BradRothenberg 表示：“我們高度專注于開發(fā)軟件，幫助工程師以最新計(jì)算處理器允許的最快速度從需求進(jìn)入設(shè)計(jì)階段 — 這就是計(jì)算設(shè)計(jì)的力量。最大的瓶頸之一一直是解決物理問題 — 網(wǎng)格劃分和收斂解決方案需要時(shí)間。cloudfluid 通過直接與我們的隱式建模核心集成，將 CFD 引入迭代計(jì)算設(shè)計(jì)循環(huán)，解決了這個(gè)問題�！�

除了高速 LBM 求解器外，cloudfluid的技術(shù)還是 GPU 原生的，因此特別適合與 nTop與 NVIDIA 的現(xiàn)有合作伙伴關(guān)系集成。這種兼容性增強(qiáng)了 nTop 利用加速計(jì)算能力的能力，進(jìn)一步縮短了模擬時(shí)間并改善了實(shí)時(shí)設(shè)計(jì)探索。cloudfluid 的 GPU 加速CFD 與 nTop 的 AI 驅(qū)動(dòng)計(jì)算設(shè)計(jì)方法之間的協(xié)同作用可能會(huì)帶來自動(dòng)化工程工作流程的重大進(jìn)步。

nTop 的隱式建模與cloudfluid 的仿真引擎相結(jié)合有望提高工作流程效率，特別是在流體動(dòng)力學(xué)發(fā)揮關(guān)鍵作用的應(yīng)用中。這種集成也符合 nTop 通過利用 AI 和高性能計(jì)算加速工程工作流程的更廣泛愿景。

cloudfluid 技術(shù)與 nTop平臺的集成反映了設(shè)計(jì)與仿真融合的趨勢，工程師越來越需要在單一軟件環(huán)境中獲得實(shí)時(shí)反饋，而不是依賴于斷開連接的工具。軟件集成的趨勢是 Additive Manufacturing Research (AMR) 至少從2022 年開始就一直在描述的趨勢，當(dāng)時(shí)這家分析機(jī)構(gòu)在題為“ 2023年增材制造軟件市場機(jī)遇”報(bào)告中寫道：“通過整合增材制造設(shè)計(jì)（包括生成設(shè)計(jì)和拓?fù)鋬?yōu)化）、增材制造構(gòu)建模擬和構(gòu)建準(zhǔn)備規(guī)劃，我們衍生出一種‘核心平臺’概念。AMR 認(rèn)為，這三個(gè)要素結(jié)合起來構(gòu)成了未來所有增材制造活動(dòng)的基礎(chǔ)，通過將它們集成到單一軟件工具中，這些流程將在短期內(nèi)成為許多增材制造應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)程序�！�

對于航空航天、醫(yī)療和汽車等結(jié)構(gòu)優(yōu)化和流體動(dòng)力學(xué)都至關(guān)重要的行業(yè)，nTop 的擴(kuò)展平臺可以提供更全面的方法來應(yīng)對工程挑戰(zhàn)。在單一環(huán)境中快速迭代幾何和性能特征的能力有望推動(dòng)創(chuàng)新并縮短復(fù)雜高性能產(chǎn)品的上市時(shí)間。

△實(shí)時(shí)噴氣發(fā)動(dòng)機(jī)概念探索模型

雖然此次收購的直接影響集中在擴(kuò)展 nTop 軟件中的模擬功能，但長期潛力在于進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)工程工作流程的自動(dòng)化。人工智能、生成設(shè)計(jì)和高速模擬的集成將為更自主的設(shè)計(jì)流程鋪平道路，工程師指導(dǎo)設(shè)計(jì)意圖，而計(jì)算工具則處理復(fù)雜的優(yōu)化和驗(yàn)證任務(wù)。隨著該公司為今年 6 月在洛杉磯舉行的第二屆年度計(jì)算設(shè)計(jì)峰會(huì)做準(zhǔn)備，有關(guān) cloudfluid 技術(shù)將如何融入 nTop 生態(tài)系統(tǒng)的更多細(xì)節(jié)肯定會(huì)變得更加清晰。