2025年2月1日,南極熊獲悉,來自代爾夫特理工大學(xué) (TU Delft) 的研究人員開發(fā)了一種 3D 打印的“類腦環(huán)境”,其中神經(jīng)元的生長方式與真實大腦相似。他們使用微小的納米柱模擬軟神經(jīng)組織和大腦的細(xì)胞外基質(zhì)纖維。打印模型為神經(jīng)元如何形成網(wǎng)絡(luò)提供了新的見解,同時也為未來了解這一過程在阿爾茨海默病、帕金森病和自閉癥譜系障礙等神經(jīng)系統(tǒng)疾病中可能如何變化提供了一種新工具。
相關(guān)研究以題為“Deciphering the Influence of Effective Shear Modulus on Neuronal Network Directionality and Growth Cones’ Morphology via Laser-Assisted 3D-Printed Nanostructured Arrays”的論文發(fā)表在《先進功能材料》雜志上并成為其封面文章,揭示了對神經(jīng)元生長錐的新見解。
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神經(jīng)元與身體中的許多細(xì)胞一樣,對周圍環(huán)境的硬度和幾何形狀有反應(yīng)。傳統(tǒng)的培養(yǎng)皿是扁平而堅硬的,與大腦柔軟的纖維狀細(xì)胞外基質(zhì)環(huán)境不同。為了模擬這種環(huán)境的幾何和機械特性,代爾夫特理工大學(xué)副教授 Angelo Accardo 的團隊利用雙光子聚合設(shè)計了納米柱陣列。
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納米柱陣列的制造和特性。A) 陣列參數(shù)的示意圖。B) 納米柱“條帶”的 3D 渲染。C) 不同高度的納米柱陣列的 SEM 圖像:i) 基座、ii)0.6 µm、iii) 1 µm、iv) 2.3 µm、v) 3.3 µm 和 vi) 5 µm)。比例尺對應(yīng)于 5 µm。D) 納米柱條帶的 SEM 圖像(此圖中面積為 30 × 30 µm 2)。比例尺對應(yīng)于 15 µm。E) 測量的柱間間隙和直徑(以 µm 為單位)。平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差基于n = 50 個納米柱的測量值。F) 與不同納米柱陣列高度(以 µm 為單位)相關(guān)的有效剪切模量(以 MPa 為單位)。
這些納米柱的每一根都比人的頭發(fā)細(xì)一千倍,像微型森林一樣排列在表面上。通過改變納米柱的長寬比,研究人員調(diào)整了它們的有效剪切模量,即細(xì)胞在納米結(jié)構(gòu)陣列上爬行時能夠感知到的機械特性。阿卡多說:“這會讓神經(jīng)元‘認(rèn)為’它們處于一個柔軟的、類似大腦的環(huán)境中,盡管納米柱的材料本身是堅硬的。在神經(jīng)元爬行時,納米柱不僅會模擬腦組織的柔軟度,還會提供神經(jīng)元可以抓住的 3D 納米結(jié)構(gòu),就像真實腦組織中的細(xì)胞外基質(zhì)納米纖維一樣。”這會影響神經(jīng)元的生長和連接方式。
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有序網(wǎng)絡(luò)
為了測試該模型,研究人員在納米柱上培養(yǎng)了三種不同類型的神經(jīng)元細(xì)胞——它們來自小鼠腦組織或人類干細(xì)胞。在傳統(tǒng)的平板培養(yǎng)皿和二維生物材料中,神經(jīng)元以隨機方向生長。然而,在 3D 打印的納米柱陣列上,這三種細(xì)胞類型都以更有組織的模式生長——以特定角度形成網(wǎng)絡(luò)。
阿卡多說:“這些類似手的結(jié)構(gòu)引導(dǎo)著正在生長的神經(jīng)元尖端尋找新的連接。在平坦的表面上,生長錐會散開并保持相對平坦。但在納米柱陣列上,生長錐會發(fā)出長長的手指狀突起,探索周圍環(huán)境的各個方向——不僅沿著平面,而且在三維空間中,類似于真實大腦環(huán)境中發(fā)生的情況!
這項研究的第一作者喬治·弗拉莫拉基斯說:“此外,我們發(fā)現(xiàn)納米柱創(chuàng)造的環(huán)境似乎也促進了神經(jīng)元的成熟。與在平坦表面上生長的神經(jīng)祖細(xì)胞相比,在納米柱上生長的神經(jīng)祖細(xì)胞顯示出更高水平的成熟神經(jīng)元標(biāo)志物。這表明該系統(tǒng)不僅影響生長方向,還促進神經(jīng)元成熟!
研究腦部疾病
Accardo 說道:“在凝膠等軟質(zhì)材料上培養(yǎng)神經(jīng)元的問題在于,膠原蛋白或 Matrigel 等凝膠基質(zhì)通常存在批次間差異,且不具備合理設(shè)計的幾何特征。納米柱陣列模型兼具兩者的優(yōu)點:它表現(xiàn)得像一個具有納米特征的軟環(huán)境,并且由于雙光子聚合的分辨率而具有極高的可重復(fù)性!
通過更好地復(fù)制神經(jīng)元的生長和連接方式,開發(fā)的模型可以對健康大腦網(wǎng)絡(luò)與阿爾茨海默氏癥、帕金森氏癥和自閉癥譜系障礙等神經(jīng)系統(tǒng)疾病相關(guān)的大腦網(wǎng)絡(luò)之間的差異提供新的見解。
代爾夫特理工大學(xué)的工作是機械工程學(xué)院 (PME、BmechE 和 DCSC)、應(yīng)用物理學(xué)院 (ImPhys) 和 ErasmusMC 三個部門的聯(lián)合努力。此項研究得到了機械工程學(xué)院和 NWO XS 資助。
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