本帖最后由 冰墩熊 于 2024-4-30 13:32 編輯
南極熊導讀:3D打印中的缺陷檢測軟件,通過及早發(fā)現(xiàn)問題、減少材料浪費,并提高打印部件針對不同應用的可靠性,確保高質量打印。這不僅簡化了打印流程,還優(yōu)化了效率。
微信圖片編輯_20240430132627.jpg (139.01 KB, 下載次數(shù): 151)
下載附件
2024-4-30 13:28 上傳
△帶有缺陷和3D可視化的nebumind重涂機圖像
2024年4月30日,南極熊獲悉,德國航空航天公司Isar Aerospace已將Nebumind軟件集成到它的激光粉末床融合(LPBF)3D打印工藝中。這一集成旨在自動識別和報告新粉末層應用過程中的缺陷,以節(jié)省制造時間和成本。
過去,工程師通過手動評估粉末床圖像來檢測異常并評估其對部件質量的影響。然而,這一過程耗費大量人力和時間。隨著Nebumind軟件的實施,現(xiàn)在可以通過自動分析粉末床圖像來識別缺陷,為工程師提供評估3D打印工藝質量的重要信息。
微信圖片編輯_20240430132635.jpg (389.66 KB, 下載次數(shù): 142)
下載附件
2024-4-30 13:28 上傳
△Isar Aerospace 3D打印重涂機
通過多層分析自動檢測LPBF中的缺陷
據(jù)該公司稱,LPBF在每層打印都需要進行粉末重涂這一關鍵步驟,這很容易出錯。不均勻或不完整的涂層會導致元件缺陷。目前,集成在LPBF系統(tǒng)中的傳感器和攝像頭可以監(jiān)控重涂步驟。然而,對這些圖像進行人工缺陷分析仍然非常耗時,而且需要回溯。
微信圖片編輯_20240430132606.jpg (301.04 KB, 下載次數(shù): 137)
下載附件
2024-4-30 13:28 上傳
為了應對這一挑戰(zhàn),Isar Aerospace將Nebumind軟件與其機器設置相連接,簡化了每個重涂層的缺陷檢測。通過直接的機器接口,軟件可自動檢索由分辨率為1280 x 1024像素的光學攝像頭拍攝的粉末床圖像,包括重涂前后的圖像。通過采用主要以圖像和邊緣檢測為中心的算法,Nebumind可識別圖像中的缺陷,并通過仔細檢查多層缺陷位置來減少誤報。
采用Nebumind可節(jié)省大量時間,與以前的人工分析相比,可節(jié)省多達80%的時間。這使得工程師可以集中精力處理算法標記的圖像。此外,在可預見的將來,Nebumind的缺陷識別將過渡到過程中分析,從而便于在涂層后及時發(fā)現(xiàn)潛在的異常情況。在出現(xiàn)無法彌補的缺陷時,這一功能有可能導致打印流程停止。
微信圖片編輯_20240430132531.jpg (360.87 KB, 下載次數(shù): 165)
下載附件
2024-4-30 13:28 上傳
△Isar Aerospace的金屬3D打印系統(tǒng)
未來的計劃包括將再涂機缺陷數(shù)據(jù)與其他工藝指標和最終質量評估的CT掃描結果整合在一起,以確定根本原因并預先減少缺陷。Nebumind的最終目標不僅僅是觀察流程,而是要主動調節(jié)操作。這可能意味著在出現(xiàn)無法彌補的錯誤時暫停打印,或調整后續(xù)層以彌補涂層的不準確性。
通過使用Nebumind的軟件,Isar Aerospace能夠更準確地控制3D打印過程中的溫度和速度,從而提高了部件的質量和性能,并且減少了廢料和生產時間。
|