來源:今日新材料
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2023-11-30 11:40 上傳
3D打。ㄔ霾闹圃欤┛捎糜谧詣踊圃旖ㄖ,以用于摩天大樓、飛機、火箭和太空基地等大型結構,無需人工干預。然而,大尺度3D打印的廣泛應用,首先必須克服材料、工藝、打印機和軟件控制方面的諸多挑戰(zhàn)。
在全球材料和能源消耗中,大型結構(如建筑物)占有很高的比例,并且有待提升其傳統(tǒng)制造工藝。3D打印(或稱增材制造)是一項可持續(xù)的顛覆性技術,正在徹底改變建筑和航空等諸多行業(yè)。3D打印包括創(chuàng)建數字設計(環(huán)保且易于轉換為3D對象并進行迭代),然后進行快速和智能的增材工藝(不需要模具并利用多個自由度)。該工藝過程,通過優(yōu)化設計,以最大限度地節(jié)省了材料,并免除了模板和/或模具需求,以減少了資源浪費。然而,傳統(tǒng)3D打印技術,大多局限于微米級到米級的制造,并且面臨著一些尚未解決的問題,例如無法實現多功能打印,這阻礙了大型復雜結構(如建筑物、飛機和火箭)的自動化制造。
自2010年以來,大尺度3D打印 (LS3DP) 已成為克服這些限制的解決方案。大尺度3D打印LS3DP已經成功應用于一些標志性建筑項目,如上海普陀橋(中國第一座3D打印聚合物橋梁,總打印長度為15.3米)3;成都大橋(目前世界上最長的3D打印聚合物橋梁,全長66.8米,打印長度21.6米);SCG S&T大樓(中國第一個3D打印的可居住和可交付的兩層建筑,高6米)4;中國商飛C919飛機(3D打印翼肋3米);以及人族1號火箭(33.5米高,85%的機身都是打印的)。
然而,大尺度3D打印LS3DP的采用,仍然受到一定程度的限制,因其龐大尺度帶來了新的挑戰(zhàn),特別是在精度和效率之間的必要折衷。較厚層打印,以最小化打印時間的必要性,對打印結構的形狀、精度、質量和性能產生不利影響。因此,大尺度3D打印LS3DP,將極大地受益于材料、工藝、打印機和軟件控制,以促進大尺度3D打印的廣泛采用。
01
開發(fā)合適的材料和工藝
目前使用的材料,無論是在傳統(tǒng)的3D打印還是在大尺度3D打印LS3DP中,都是來源于傳統(tǒng)制造材料。例如,3D打印建筑通常使用水泥基材料、聚合物、金屬材料和木質材料。3D打印飛機和火箭部件,包括金屬材料或合金、聚合物、陶瓷和復合材料。然而,為了實現不同尺度和功能,必須通過使用新的添加劑、修正現有材料或自動化制備生產線,以擴大可打印材料的范圍5,以使其適用于大尺度3D打印LS3DP。此外,必須開發(fā)新材料制備工藝,將不可打印材料轉化為可打印材料,例如以增材制造作為數字材料合成方法。簡單地說,這一策略包括直接使用3D打印設備制造合成材料。該路線包括,從微觀尺度精確設計待合成材料的化學成分和物理性質,創(chuàng)建待合成材料的高精度微觀和宏觀三維模型,并將其轉換為可打印的程序。這種方法有望創(chuàng)造出功能梯度材料、智能材料、工程活性材料甚至超材料,這無疑超越傳統(tǒng)制造或自然界材料。
此外,由于3D打印是一種逐層添加工藝,在大尺度打印結構中,不能忽視傳統(tǒng)3D打印中的幾個典型問題(如打印層之間的弱結合、材料缺陷1和各種各向異性2)。因此,需要制定減輕這些限制的策略。實例包括具有不同拉伸強度材料的同時打印、打印和結構增強的同步、通過打印路徑設計的結構增強,以及通過物理化學處理的材料改性。
還需要開發(fā)更先進的工藝,如大尺度4D打。↙S4DP),其中,第四維指的是依賴于時間的轉換。大尺度4D打印,可用于開發(fā)可控的多功能結構,使用具有感知、進化、學習、適應、組裝、保留記憶和愈合能力的材料。大尺度4D打印LS4DP需要可控和可編程的響應和/或智能材料,其響應外部刺激(或觸發(fā)打印結構中的移位的編程控制),并且可以使用機械模型進行研究,以準確地預測和控制所需的變化。大尺度4D打印LS4DP還必須克服打印結構尺寸固有的新挑戰(zhàn),例如在多次循環(huán)變化后,無法有效恢復到原始狀態(tài)。盡管如此,大尺度4D打印技術,為高性能結構工程提供了潛在的應用,其中形狀、性能和功能是自調節(jié)的。
02
創(chuàng)建集成和多功能結構
大多數小尺度和常規(guī)尺度3D打印,僅限于單一材料、單一工藝的打印,這使得制造具有多種特性和功能的產品變得困難。例如,可以打印大型飛機的機身和建筑物的墻壁,但不能同時打印飛機的功能部件和必要的電子元件,也不能將管道和電纜集成到建筑物的墻壁中。因此,理想情況下,大尺度3D打印LS3DP應該是多尺度(涵蓋宏觀、介觀、微米和納米尺度)、多材料(集成剛性到柔性材料)和多工藝(結合多種工藝,如傳統(tǒng)3D打印或減式制造或在它們之間切換),以實現完全集成和自主制造。這項大尺度3D打印技術的潛在應用,涉及太空中的自維護車輛和人工生態(tài)系統(tǒng),以及氣候適應性、低能耗、低碳和完全互動的智能建筑。
03
克服尺寸限制
對于打印具有不同尺度、形狀和功能的大型結構來說,開發(fā)與各種工藝和材料兼容的打印設備,是至關重要的;诖蟪叨3D打印LS3DP打印機的構造有兩種方法。第一種是預制3D打印,即將大型結構分割成適當大小的組件,然后將這些組件打印出來,再與可靠的連接器組裝在一起。第二種是整體3D打印,將大型結構分成適當厚度的層,然后逐層打印大型結構。然而,對于適用于任何一種方法的大尺度3D打印LS3DP打印機,必須是靈活的,并且具有可擴展的打印范圍。
因此,需要開發(fā)新型打印機,如模塊化導軌自適應放大3D打印機、具有打印和同步支持的3D打印機,以實現懸掛式水平結構、移動3D打印機或工廠以及3D打印移動機器人團隊,以實現水平方向的無限打印。在垂直方向上,開發(fā)自攀爬3D打印機、可附著在打印結構上的攀爬3D打印機、可穿越打印層的爬行3D打印機器人以及仿生3D打印機器人6,可以幫助實現無界打印unbounded printing。
04
提高打印精度和效率
為了高效、準確地控制打印,保證打印過程的安全性,確保最終打印結構滿足預期目標和功能,必須開發(fā)定量的打印控制方程和關系,使預期目標與打印工藝、材料和打印機相匹配。在該過程中,還需要結合材料適印性數據庫來控制打印。最后,大尺度3D打印LS3DP需要僅在結構或功能需要的地方打印材料7,在正確的位置打印正確類型的材料(具有最佳比例),并打印獨特功能的獨特結構1,從而主動確保打印結構的高性能和多功能性。
05
適應極端環(huán)境的大尺度3D打印
自動化大尺度3D打印LS3DP還可滿足極端環(huán)境中的迫切需求,這些極端環(huán)境對人類操作員來說是高風險的,例如地下或災后現場、廢棄的核設施或水下。此外,大尺度3D打印LS3DP非常適合用于空間探索的空間基地建設8,這些基地需要遠程、無人和現場建設。然而,在實現這些應用之前,仍然需要克服各種挑戰(zhàn)。值得注意的是,為了在原地建造建筑物,有必要開發(fā)自動化設備,以概述工程調查,收集必要的自然資源,并準備和打印材料。對于后者,一種解決方案是使用可遠程控制的輕型3D打印機器人。
06
可持續(xù)性考慮
還必須考慮材料在整個生命周期中的可持續(xù)使用,包括材料設計、原材料生產和提取、可打印材料的制備、運輸和輸送、產品打印和制造、產品使用、維護和維修、回收和再利用。除了開發(fā)新材料外,將生活和生產中產生的大量廢物(工業(yè)、建筑、家庭和農業(yè)固體廢物)轉化為可打印材料,將是可持續(xù)地最大限度利用資源的一種方式。計算優(yōu)化的數字設計(例如,導致從微觀到宏觀結構尺度的拓撲優(yōu)化)和高度優(yōu)化的結構,也可用于減少材料的使用和最大化材料資源的節(jié)省7。在微觀和宏觀尺度上,同時進行設計和打印,可以產生高效、多功能的結構9,與傳統(tǒng)方法獲得的結構相比,這些結構在節(jié)能和減少二氧化碳排放7等方面,表現出更好的性能10。此類高效結構包括拓撲結構、蜂窩結構和仿生結構,這些結構更加環(huán)保、輕質和高性能(由于結合了各種特性,如高強度重量比、高耐熱性和高可靠性1)。
07
展望未來
在材料、工藝、打印機和軟件控制方面的不斷進步,大尺度3D打印LS3DP,有望突破傳統(tǒng)3D打印遇到的尺寸限制,實現任意形狀大型結構體的全自動化、無人化建造(圖1)。這種大尺度3D打印方法,還可以通過同時打印內部多功能組件和電線,以實現集成制造。這樣的系統(tǒng),將更安全、更高效、更智能和更環(huán)保,為打印結構提供以前無法實現的功能和性能,并大大減少全球資源的消耗?梢栽O想,將大尺度3D打印和人工智能相結合,將促進分散式制造decentralized manufacturing。下一代大尺度3D打印LS3DP,將通過云控制的可靠和容錯3D打印數字孿生,提供遠程協作管理和打印。通過這個全球云平臺,消費者不僅可以與3D打印服務商進行溝通,還可以設計和構建定制產品,處理3D打印模型,將處理后的文件傳輸到云終端,設置參數并遠程控制打印。
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圖1: 大尺度3D打印的概述和未來。大尺度3D打印 large-scale 4D printing(LS3DP)的廣泛采用,取決于工藝、材料、打印機和軟件控制方面的創(chuàng)新。大尺度3D打印LS3DP有潛力用于大型復雜結構的自動化制造,如建筑物、火箭甚至太空基地。
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文獻鏈接
Zuo, Z., De Corte, W., Huang, Y. et al. Propelling the widespread adoption of large-scale 3D printing. Nat Rev Mater (2023).
https://doi.org/10.1038/s41578-023-00626-1
https://www.nature.com/articles/s41578-023-00626-1
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