來(lái)源:思看科技
在城市群與都市圈化發(fā)展的大時(shí)代之下,以地鐵為代表的軌道交通,作為便捷的代名詞,在疏導(dǎo)市內(nèi)交通壓力的同時(shí),也拓寬了城市的邊界,將人們生活的半徑有效放大,保障了都市圈一體化進(jìn)程的順利進(jìn)行。而這背后對(duì)對(duì)相關(guān)裝備制造與檢測(cè)提出了更高的要求。通常,此類(lèi)裝備體積巨大,曲面多,傳統(tǒng)方式檢測(cè)耗時(shí)長(zhǎng)且精度不高。3D掃描技術(shù)的引入,能夠很好地解決這些痛點(diǎn)。
“我們以前手工測(cè)量,誤差大,還需要騰出很大的空間,費(fèi)時(shí)費(fèi)力。這次用的3D掃描儀,自帶全局?jǐn)z影測(cè)量功能,一套設(shè)備,攜帶方便。操作簡(jiǎn)易,精度高,速度快,還有直觀詳細(xì)的檢測(cè)報(bào)告,很好地滿(mǎn)足了我們的需求!
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2022-6-16 10:51 上傳
地鐵車(chē)身3D檢測(cè)方案
客戶(hù)需求
利用3D掃描儀,采集地鐵車(chē)身的三維數(shù)據(jù),測(cè)量及分析其尺寸,整長(zhǎng)及門(mén)窗的長(zhǎng)寬尺寸,檢測(cè)車(chē)窗車(chē)門(mén)等位置的安裝孔是否符合標(biāo)準(zhǔn),安裝的總體誤差是否在設(shè)計(jì)范圍之內(nèi)。
同時(shí),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存檔,為后續(xù)地鐵運(yùn)營(yíng)后的定期形變檢測(cè)提供精準(zhǔn)直觀的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。定期形變檢測(cè)時(shí),對(duì)車(chē)身再次進(jìn)行掃描,將獲得的三維數(shù)據(jù)與存檔的數(shù)模進(jìn)行比對(duì),生成精準(zhǔn)直觀的形變檢測(cè)報(bào)告。
使用設(shè)備
KSCAN-Magic 復(fù)合式三維掃描儀
KSCAN掃描地鐵車(chē)廂-網(wǎng)站.jpg (90.98 KB, 下載次數(shù): 59)
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方案優(yōu)勢(shì)
- 內(nèi)置全局?jǐn)z影測(cè)量,一機(jī)多用,精準(zhǔn)定位
要對(duì)將近20m長(zhǎng)的地鐵車(chē)身進(jìn)行掃描,為了保證最終掃描結(jié)果的精度,我們先使用了KSCAN-Magic的內(nèi)置全局?jǐn)z影測(cè)量功能,為后續(xù)的精細(xì)掃描精準(zhǔn)定位,提供“骨架”,保證采集數(shù)據(jù)的精確度,降低累積誤差。
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若使用思看科技的MSCAN-L15攝影測(cè)量系統(tǒng),亦可精準(zhǔn)獲取車(chē)身的空間定位點(diǎn)。
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2022-6-16 10:51 上傳
點(diǎn)擊詳細(xì):攝影測(cè)量功能原理
完成對(duì)地鐵車(chē)身的全局定位后,我們使用了KSCAN-Magic的紅外大面幅掃描模式。該掃描模式采用了全球首創(chuàng)紅外激光掃描技術(shù),1440 mm x 860 mm超大掃描面幅,掃描大型物體時(shí),貼點(diǎn)少,省時(shí)省事,效率倍增。
- 藍(lán)光精掃模式,高效靈活,數(shù)據(jù)全面
對(duì)于需要更細(xì)致呈現(xiàn)的部位,可采用KSCAN-Magic的藍(lán)光超精細(xì)掃描模式,最高分辨率為0.010 mm,能精準(zhǔn)獲取地鐵車(chē)門(mén)、車(chē)窗凹槽處的細(xì)節(jié),數(shù)據(jù)完整全面。
- 可視化檢測(cè)報(bào)告全面分析,直觀呈現(xiàn)
對(duì)車(chē)身的掃描結(jié)束后,將完整的三維數(shù)據(jù)導(dǎo)入相關(guān)三維軟件,可生成直觀的可視化檢測(cè)報(bào)告,簡(jiǎn)單易讀。
地鐵車(chē)身檢測(cè)報(bào)告-網(wǎng)站.jpg (45.94 KB, 下載次數(shù): 70)
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如今,3D掃描在軌道交通應(yīng)用廣泛,無(wú)論是車(chē)輛的質(zhì)量檢測(cè),還是地鐵隧道的結(jié)構(gòu)斷面檢測(cè),鐵路鋼軌的自動(dòng)化檢測(cè)等,都大有作為。
思看科技為軌道交通提供符合嚴(yán)格行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的3D數(shù)字化方案,在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與生產(chǎn)、虛擬裝配、可重復(fù)分析和可追溯等應(yīng)用場(chǎng)景提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持。
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