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3D打印制造出比人類頭發(fā)還細(xì)100倍的電子纖維

3D打印前沿
2020
10/22
11:36
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評(píng)論
來源:江蘇激光聯(lián)盟

導(dǎo)讀:從捕捉呼吸到指揮生物細(xì)胞的運(yùn)動(dòng),3D打印的小型透明導(dǎo)電纖維可用于制造“嗅覺、聽覺和觸覺”的設(shè)備,使其特別適用于物聯(lián)網(wǎng)、健康監(jiān)測(cè)和生物傳感應(yīng)用。纖維印刷技術(shù)可用于制造便攜式、可穿戴、非接觸式呼吸傳感器。這種印刷傳感器經(jīng)濟(jì)、高靈敏度,可以固定在手機(jī)上同時(shí)獲取聲音、圖像和呼吸模式數(shù)據(jù)。來自劍橋大學(xué)的科學(xué)家們利用3D打印的方法制造出電子纖維,每根纖維的直徑比人類頭發(fā)小100倍,制造出的傳感器的性能超出了傳統(tǒng)薄膜器件。

小直徑導(dǎo)電纖維具有獨(dú)特的形態(tài)、機(jī)械和光學(xué)特性,例如高長(zhǎng)寬比、低彎曲剛度、方向性和透明度,這使其與其他基于薄膜的微/納米結(jié)構(gòu)類型的導(dǎo)電纖維區(qū)分開來。將細(xì)的導(dǎo)電纖維有序地組裝成陣列/三維(3D)結(jié)構(gòu)可提高其用于設(shè)備耦合的功能性能。開發(fā)新的策略來控制這些導(dǎo)電元件的快速合成、圖案化和集成到器件架構(gòu)中,可能標(biāo)志著實(shí)現(xiàn)新的器件功能和電子設(shè)計(jì)的重要一步。迄今為止,已經(jīng)以多種方式生產(chǎn)和組裝導(dǎo)電微/納米級(jí)纖維,從轉(zhuǎn)移化學(xué)生長(zhǎng)的納米纖維/金屬絲、編寫電液動(dòng)力學(xué)沉積線到拉伸超長(zhǎng)纖維、纖維濕法紡絲和2D / 3D直接印刷。這些獨(dú)特的導(dǎo)電結(jié)構(gòu)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了許多應(yīng)用,包括透明和柔性電極、導(dǎo)電紗、組織工程支架和生物電子設(shè)備。

盡管取得了這些進(jìn)展,但是現(xiàn)有的制造技術(shù)仍無法輕易地將纖維結(jié)構(gòu)組裝到具有方向性、高表面積-體積比、允許性、透明性和導(dǎo)電性功能的設(shè)備中。可擴(kuò)展性和設(shè)備集成一直是小直徑導(dǎo)電纖維應(yīng)用面臨的主要問題。2020年9月30日,由來自英國(guó)劍橋大學(xué)Yan Yan Shery Huang領(lǐng)導(dǎo)的研究團(tuán)隊(duì)在Science Advances期刊上發(fā)表了一文,報(bào)道了將導(dǎo)電纖維生產(chǎn)和纖維到電路連接集成在一起的一步過程,即機(jī)載纖維印刷(iFP)。它可以產(chǎn)生并原位粘合懸浮或表面上的薄導(dǎo)電纖維陣列,而不需要任何后處理。

ABOUT機(jī)載纖維印刷(iFP)

圖1A中示意性地顯示了iFP過程。銀(Ag)和PEDOT:PSS被用作纖維材料,其中Ag是一種廣泛使用的導(dǎo)電金屬,而PEDOT:PSS是一種生物相容性導(dǎo)電聚合物,其應(yīng)用范圍從紡織、印刷電子到生物界面結(jié)構(gòu)。為了反映該過程的普遍性,研究人員從易于獲得的低粘度(約10至60 mPa·s)水溶液中提取纖維。要注意的是,也可以通過iFP處理較高粘度的水溶液,即粘度約為104 mPa.s的水溶液(例如22% (w/w)明膠溶液)。對(duì)于銀,研究人員展示了由含有銀鹽和還原劑的改良Tollens溶液反應(yīng)合成纖維。這與纖維生產(chǎn)過程中通常使用的基于金屬納米顆粒的導(dǎo)電油墨不同,纖維生產(chǎn)過程通常通過將金屬納米顆粒與聚合物混合而制備。對(duì)于PEDOT:PSS纖維,使用市售的膠體水溶液。

圖1. 用原位粘合制備懸浮纖維結(jié)構(gòu)的iFP。
▲圖解:(A)Ag和PEDOT:PSS纖維的iFP工藝示意圖。(B)示意圖顯示了iFP纖維引發(fā)的近距離視圖。(C)單銀纖維的TEM和EDX。(D)掃描電子顯微鏡(SEM)圖像從頂視圖顯示纖維結(jié)合。(E)纖維粘合的橫截面示意圖。(F)Ag纖維粘結(jié)上的XPS深度剖析。(G和I)典型的懸浮,對(duì)齊的光纖陣列的SEM圖像。(J和K)SEM圖像顯示了單獨(dú)的Ag和PEDOT:PSS纖維。(L)懸掛式PEDOT:PSS光纖陣列頂部的LED照明燈和蒲公英種子的圖像,種子穿過光纖陣列(照片來源:劍橋大學(xué),王文宇)。(M和N)非連接和連接的光纖網(wǎng)格結(jié)構(gòu)示意圖。(O)懸掛的iFP光纖網(wǎng)絡(luò)的光學(xué)圖像。


NINGABOUT可穿戴/便攜式呼吸濕度傳感器

利用iFP,可以實(shí)現(xiàn)在電路上制造纖維,纖維陣列的透射率超過95%(350至750nm)。光纖陣列的高表面積體積比,寬容性和透明性被用于構(gòu)建傳感和光電體系結(jié)構(gòu)。研究人員成功展示了利用PEDOT:PSS纖維作為單元界面阻抗傳感器、三維(3D)濕氣流量傳感器以及非接觸式、可穿戴/便攜式呼吸傳感器。

在新冠病毒、流行性感冒和鼻病毒等急性呼吸道疾病的全球爆發(fā)中,有關(guān)戴口罩的指南可以幫助減輕疾病傳播的風(fēng)險(xiǎn);谌祟惡粑泻懈叨燃訚竦臍怏w(相對(duì)濕度為89%至97%)的事實(shí),我們使用iFP PEDOT:PSS制造了兩種配置的高靈敏度,低成本和可穿戴/便攜式呼吸濕度傳感器光纖陣列(圖2)。在第一種光纖傳感器配置中,單層PEDOT:PSS光纖陣列被打印在3D打印的塑料框架上。該光纖傳感器可以很容易地連接到一次性口罩的外部,作為可穿戴的、非接觸式和非侵入性的傳感器,用于監(jiān)測(cè)呼吸頻率(圖2A和電影S2)。如圖2B所示,與商用濕度傳感器(HIH-5031-001,Honeywell)相比,iFP纖維呼吸濕度傳感器顯示出卓越的響應(yīng)能力。正常呼吸后不到3 s(相對(duì)于商用傳感器約10 s),光纖陣列的電阻恢復(fù)到基線水平。這種效果在諸如快速呼吸檢測(cè)(每個(gè)呼吸周期約1.2 s,在劇烈運(yùn)動(dòng)或呼吸急促下模擬快速呼吸)等應(yīng)用中尤為明顯,其中商用傳感器無法區(qū)分單個(gè)呼吸事件(圖2C)。

圖2. 基于纖維的非接觸式呼吸濕度傳感器。
▲圖解:(A)顯示連接到一次性口罩的單層可穿戴式纖維呼吸傳感器的示意圖。(B)商業(yè)濕度傳感器與iFP PEDOT:PSS光纖陣列相比,可響應(yīng)單次呼吸和連續(xù)快速呼吸(C)。(D)示意圖顯示了便攜式三層光纖傳感器,該傳感器安裝在手機(jī)的前置攝像頭上,單層光纖傳感器位于鼻子上方。(E)三層光纖傳感器的光纖層布置的放大示意圖。PVDF,聚偏二氟乙烯。(F)在“無面部遮蓋物”中的嘴部區(qū)域照片。(F1)長(zhǎng)呼氣和咳嗽(F2)的標(biāo)準(zhǔn)化纖維電阻變化(ΔR/ R0),插圖顯示中間壓電纖維層檢測(cè)到的咳嗽聲。(G)顯示外科口罩佩戴者的照片,在長(zhǎng)時(shí)間呼氣(G1)和咳嗽(G2)期間具有纖維傳感器記錄。(H)呼吸面罩佩戴者的照片,帶有長(zhǎng)時(shí)間呼氣(H1)和咳嗽(H2)期間的纖維傳感器記錄。要注意的是,(F),(G)和(H)的照片都是通過三層光纖傳感器由手機(jī)攝像頭捕獲的(照片來源:劍橋大學(xué))。

研究人員發(fā)現(xiàn),外科口罩或織物口罩的大部分滲漏來自前部,尤其是在咳嗽時(shí),而N95口罩的大部分滲漏來自側(cè)面和頂部,并配有緊封的裝置。不過,這兩種面罩,如果正確佩戴,都有助于減少呼出的氣流。與傳統(tǒng)的薄膜技術(shù)相比,由小的導(dǎo)電纖維制成的傳感器特別適用于三維流體和氣體的體積傳感,但到目前為止,將它們打印并整合到設(shè)備中,并進(jìn)行大規(guī)模生產(chǎn)一直是一個(gè)挑戰(zhàn)。

英國(guó)劍橋大學(xué)工程系主任研究員Yan Yan Shery Huang博士還和她的團(tuán)隊(duì)3D打印了由銀和/或半導(dǎo)體聚合物制成的復(fù)合纖維(如圖3)。這種纖維印刷方法產(chǎn)生了一種芯-殼纖維結(jié)構(gòu),高純度的導(dǎo)電纖維芯被一層保護(hù)聚合物的薄護(hù)套覆蓋,就像標(biāo)準(zhǔn)電線的結(jié)構(gòu)一樣,但直徑只有幾微米。

圖3. 使用iFP光纖創(chuàng)建電路架構(gòu)

他們研發(fā)的光纖傳感器重量輕、價(jià)格便宜、體積小、易于使用,因此它們有可能被改造成家庭測(cè)試設(shè)備,允許公眾進(jìn)行自我管理的測(cè)試,以獲取有關(guān)其環(huán)境的信息。研究人員正期待著開發(fā)基于這種纖維印刷方法的多功能傳感器,這種方法可能會(huì)檢測(cè)出更多的呼吸種類,用于生物機(jī)器接口或移動(dòng)健康監(jiān)測(cè)應(yīng)用。

本文Wenyu Wang, et al, Inflight fiber printing toward array and 3D optoelectronic and sensing architectures, Sci. Adv. 2020
DOI: 10.1126/sciadv.aba0931



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