PrintSyst.ai推出了專門針對(duì)3D打印的專有AI引擎

2020年7月21日，南極熊從外媒獲悉，AI專家PrintSyst.ai推出了專門針對(duì)3D打印的全新專有AI引擎--3DP AI-Perfecter。

這款打印前評(píng)估工具可以讓從事航空航天、國(guó)防和汽車領(lǐng)域的專業(yè)人士，通過(guò)不斷完善的ML算法提高打印成功率。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，這樣將降低勞動(dòng)力成本，同時(shí)縮短客戶產(chǎn)品的上市時(shí)間。

PrintSyst公司市場(chǎng)與銷售副總裁Noam Taube表示："我們很高興有機(jī)會(huì)協(xié)助客戶克服3D打印過(guò)程中的一個(gè)重要痛點(diǎn)，從而使他們的業(yè)務(wù)變得更加高效。我們相信，在高度規(guī)范的工業(yè)3D打印機(jī)，將從3DP AI-Perfecter中獲得價(jià)值，期待與他們緊密合作。"

PrintSyst的3DP AI-Perfecter，圖片來(lái)自PrintSyst

快速成型制造中的前處理

前處理涉及在任何實(shí)際打印開始之前對(duì)零件進(jìn)行分析，希望能夠識(shí)別和糾正打印問(wèn)題。對(duì)于重量級(jí)的工程部件，預(yù)處理需要一個(gè)專門的工程師團(tuán)隊(duì)密切檢查部件的材料選擇、工藝參數(shù)和一般規(guī)則。這是3D打印工作流程中時(shí)間占用較高的階段，而且成本相當(dāng)高。

深度學(xué)習(xí)算法

兩種工業(yè)4.0技術(shù)的碰撞令人興奮。尤其是Perfecter，它利用深度學(xué)習(xí)，最終目標(biāo)是削減預(yù)處理階段的成本。首先預(yù)測(cè)零件的成功概率，根據(jù)零件的預(yù)期應(yīng)用，對(duì)材料、打印參數(shù)和幾何形狀提出建議。根據(jù)PrintSyst的說(shuō)法，這可以將原本枯燥乏味的試錯(cuò)期縮短幾天。

PrintSyst的首席執(zhí)行官Itamar Yona補(bǔ)充道。"人工智能可以實(shí)現(xiàn)即時(shí)、自動(dòng)、準(zhǔn)確的打印前零件分析，可以節(jié)省99%以上的準(zhǔn)備時(shí)間和成本。它是一個(gè)可擴(kuò)展的工具，使用起來(lái)非常友好和簡(jiǎn)單。"

Perfecter還具有一個(gè) "聰明的儀表盤"，可以用來(lái)監(jiān)控對(duì)打印過(guò)程的實(shí)際影響。

PrintSyst團(tuán)隊(duì)，圖片來(lái)自PrintSyst

這并不是人工智能第一次涉足3D打印行業(yè)，此前，企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)都曾用于增材制造。倫敦帝國(guó)理工學(xué)院團(tuán)隊(duì)最近憑借其TOffeeAM拓?fù)鋬?yōu)化軟件籌集了100萬(wàn)美元的種子資金。它使用最先進(jìn)的數(shù)學(xué)模型與人工智能相結(jié)合，設(shè)計(jì)和改進(jìn)飛機(jī)和汽車部件。

在其他地方，在意大利，醫(yī)療植入物制造商REJOINT正在通過(guò)使用人工智能引入大規(guī)模定制和治療個(gè)性化，計(jì)劃使用GE Additive EBM技術(shù)來(lái)制造個(gè)性化的 "智能 "膝關(guān)節(jié)置換術(shù)。


編譯自：3dprintingindustry