本帖最后由 小軟熊 于 2016-10-28 14:47 編輯
現(xiàn)在是非常關鍵的階段,轉型階段。那么這個階段,我覺得挑戰(zhàn)性更加大。面臨的問題更加的多。我們經(jīng)歷了從無到有,從小到大,但是如何解決從大到強,這個使命非常艱巨的,并且花的時間也會比較漫長,需要心態(tài)更加平和一點。
我國制造業(yè)發(fā)展參差不齊,同一時期表現(xiàn)為規(guī)模化、數(shù)字化,智能化并行,有些企業(yè)的產(chǎn)業(yè)的水平比較高一點,可能已經(jīng)達到了一些數(shù)字化和智能化。但是有些企業(yè)還處再一個水平比較低端,人工作業(yè)的階段。
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2016-10-28 14:45 上傳
在這個過程中我們怎么樣能夠創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展,我覺得一方面要解決好產(chǎn)品創(chuàng)新的問題。因為產(chǎn)品創(chuàng)新是引領,制造,包括機器人技術是一個保障。所以產(chǎn)品創(chuàng)新應該是一個行業(yè)的龍頭,一個產(chǎn)品可以帶動一個行業(yè),產(chǎn)品模式創(chuàng)新也是很重要的。
但我們國家整個創(chuàng)新能力和關鍵技術跟發(fā)達國家有較大差距。但我們國家在這個方面高度重視,國務院發(fā)布了中國制造2025計劃,把中國制造提到國家戰(zhàn)略高度,所以制造業(yè)轉型升級和制造強國是我國將來實現(xiàn)必然的選擇。
中國制造2025核心是以智能制造為主攻方向。所謂工業(yè)智能化,會更加漫長一點,像智能化更加跟傳感技術、信息技術、人工智能技術、大數(shù)據(jù)技術密切相關的,所以智能化技術面臨的挑戰(zhàn)更多一點,每個企業(yè)特點不一樣,不是一定要實現(xiàn)智能化。我覺得實現(xiàn)什么化不重要,最重要把產(chǎn)品質(zhì)量高上去,效率搞上去,怎么贏得市場。
在市場上站穩(wěn)腳跟,這是更重要的,但是有些企業(yè)行業(yè)的變化特點,周期變化非常快,必須要驅(qū)動。通過現(xiàn)在的信息化手段,能夠裝備的性能有適應能力,同時使它工藝知識不斷的積累,制造業(yè)很重要一個特點就是要長期的積累,工藝知識的積累很重要。而不是說買了幾個機器人回來買了幾個裝備就是智能化了。
智能制造的發(fā)展應該是有積累的,我覺得智能制造最早應該得益于數(shù)字化,這是一個基礎,離開數(shù)字化談智能化是空話。
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2016-10-28 11:34 上傳
隨著這個互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn),資源可以動態(tài)的存儲,這里面慢慢的通過一些方法,就能夠?qū)崿F(xiàn)智能化。智能化體現(xiàn),它的過程可能在產(chǎn)品設計里面更加重要。我們譚建榮院士談了產(chǎn)品里面的智能化。
因為設計是靈魂,設計帶動我們的發(fā)展。這個里面有智能設計和制造過程,制造過程就是對狀態(tài)進行感知,分析、決策,最后到執(zhí)行。所以講智能制造也不是一蹴而就的,也是分這樣幾個階段,從最早到互聯(lián)網(wǎng)資源共享,到人工智能和手段的出現(xiàn),慢慢走向智能化,所以智能制造是一個長遠的堅持不懈的追求目標。而不是僅是一個概念的階段。
但是智能制造有幾個核心特征,我覺得最主要的就是通過數(shù)字化、智能化手段可以把客戶的需求,到產(chǎn)品的開發(fā),產(chǎn)品的生產(chǎn),產(chǎn)品的服務可以串成一個整線,這是最主要的,另外一個很重要的第二條線,就是在內(nèi)部一條線,在設計、生產(chǎn)、物流到營銷兩條線,所以智能制造要實現(xiàn)這兩個線的集成,一個是客戶到產(chǎn)品服務的這個線貫穿,第二個在這個過程中,從設計到生產(chǎn),到物流,整個過程是一個很大的范疇,我們每位老師,每個企業(yè)只能做其中一部分。這是我個人對智能制造的一個特征的理解。
我認為有兩條主線一個就是客戶需求到產(chǎn)品服務,一個定單設計開始,圍繞這個設計,怎么樣組織生產(chǎn),怎么樣組織物流,怎么樣組織營銷,這兩條主線做得比較好的話確實能夠帶動技術的進步。提高企業(yè)競爭力,為企業(yè)帶來實在的實惠,幫助轉型升級。
這里面最為核心是產(chǎn)品的智能化更加核心,大家知道智能的產(chǎn)品,帶來了很大的一個變化,就是最近提到了深圳大疆做無人機,幾年前我看幾個小伙子搗鼓,能夠到現(xiàn)在六七十個億,我們國家很多中低端產(chǎn)品還是在過剩,但是供不應求在一些中高端,所以設計的改變一點,可能帶來一場非常大變化。所以我個人認為智能制造很重要的特點就是產(chǎn)品的智能化。因為人們對產(chǎn)品的要求不斷的提高,當你這個產(chǎn)品增加一些智能以后,你的競爭力就大大提升。所以在產(chǎn)品創(chuàng)新是很重要的。
所以離開了產(chǎn)品創(chuàng)新,單獨談智能制造,這是純粹就是炒概念的,必須要是為了這個產(chǎn)品創(chuàng)新,我智能制造怎么樣創(chuàng)新的過程,使它縮短,使創(chuàng)新更加方便。有的產(chǎn)品創(chuàng)新,就是設備加幾個傳感器,可以把整個過程個性化的定制。還有我加一些傳感器,可能有一些算法,有一定的自主性,可以跟人交互,有些機器跟人之間可以溝通我覺得產(chǎn)品創(chuàng)新表現(xiàn)得非常多。這可能是各個其在市場慢慢摸索,怎么樣找到一個比較正確,有市場的產(chǎn)品創(chuàng)新的道路。那么,當然比較難的是我們高校做得比較多的是裝備的智能化。
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2016-10-28 14:45 上傳
因為裝備加工過程當中有很多狀態(tài),有大量的積累,所以是比較是長時期的,為什么國外很多企業(yè)不大,但是裝備做得好,他們幾十年,數(shù)百年就做這個,就像這次任正非他也強調(diào),我多少年來,就做一個事實。所以裝備的智能也是這個問題,把裝備做得很好,中國裝備在高端市場有市場,就是做到極值,每個方面,每個細節(jié)到最好。
這大量的市場。不是我們今天開完大會把智能裝備搞出來的,絕對不可能的。這里面需要大量的融合,大量的實驗,大量的能夠排除干擾,把這個裝備實驗慢慢做實。裝備的智能化,還是應該來講非常艱苦漫長的道路。
現(xiàn)在做得比較多是車間的智能化,得很好了,很多數(shù)字化車間,很多企業(yè)做得非常好。所謂數(shù)字化車間就是每個狀態(tài)信息采集,實時知道這個車間按照這個需求,這還是一個工作量的問題。這是車間智能化。但是更大一點就是工廠的智能化,這塊應該也做得到。越大反而好做,越小反而比較難。就是我們加工一個復雜零件,把這一點搞成光滑可能十年都不可以,數(shù)字化車間可能兩年就做出來的,這里面有很大的變化,所以制造,有時候很小一個事要花很長時間把它做下來。
智能制造核心技術在哪里?
智能制造最核心有這幾個技術,一個就是數(shù)字制造技術,數(shù)字化就是制造要有模型,還有能夠方針,這里面包括了產(chǎn)品的設計、創(chuàng)新設計以及數(shù)控技術,還有產(chǎn)品管理,企業(yè)協(xié)同技術,這里面方方面面的涉及到的問題非常多的。牽扯到很多方面,就是數(shù)字化制造的基礎。離開了數(shù)字化就根本談不上智能化。
第二個技術是傳感,各式各樣的傳感器在企業(yè)里面用得越多,信息掌握得多?赡苡懈魇礁鳂拥,有嵌入,有絕對,有相對的,有靜止的,有動的,這種傳感器支持我們獲取信息重要手段?梢造`活配置,變化非常的方便,不像機床傻大笨粗的。機群的技術對智能制造是非常的重要的組成部分。
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2016-10-28 14:45 上傳
今天這個機器人,從1959年,第一臺誕生以來,機器人在國民服務、制造業(yè)方面發(fā)揮了極其重要的作用。工業(yè)機器人的最大應用在汽車領域,汽車用的機器人最大,F(xiàn)在慢慢擴大老人護理、安全,太空勘探。在各行各業(yè)發(fā)揮重要的作用,不可替代的作用。
但是目前機器人各方面感知能力很差的,只能在結構化的環(huán)境中工作,我們?nèi)藱C合作都是簡單的工作,我們講特種機器人很多的交互是遠遠不能滿足我們的要求,今天的機器人的技術,它的功能和實用性與人類的愿望有很大的差距,所以需要我們幾代人拼命的工作,并且有其他學科的進步共同推動機器人的發(fā)展,所以大家對機器人的期望值不能太高。先進的機器人和我們期望的機器人應該很大的差距。機器人應該成為新的增長點,達沃斯論壇也談到是一個新的工業(yè)革命,麥肯錫到機器人到帶來產(chǎn)值是萬億美元。
這是機器人的先進性可以看得出來的。世界各國都在制訂機器人的計劃,歐盟關注機器人制造方面的應用。全球最大的機器人市場在中國,習近平總書記兩院大會提出把機器人水平上去,占領盡多市場,我們機器人碰到很好的機遇,但是怎么樣把水平搞上去,還是要花很長的時間,通過我們在水平上去,能夠占領市場,但是隨著中國制造2025,機器人迎接來非常好的機遇。隨著機器人的發(fā)展歷程,最早是模擬生命體簡單的應用,慢慢的模擬生命體的智能自主決策,現(xiàn)在機器人做得比較多是模擬的智能,模擬整個群體智能。
今天的機器人,未來的機器人我可能會將由現(xiàn)在的簡單交互,發(fā)展到與環(huán)境、人的交互。機器人發(fā)展會呈現(xiàn)這樣的變化趨勢。有兩點肯定,無論機器人怎么發(fā)展,高可靠,高速、重載,高安全性肯定的。不管什么東西,機器人動力學,機器人傳感,機器人結構,像并聯(lián)機構,。未來機器人有特點一個就是本,效率可靠,安全,就是力氣也大,靈活,這是一個特點。第二個特點可能就是人與機器人怎樣共融,機器人和人類共同把一個事情做好,而不是機器人把人替代,人發(fā)揮人的優(yōu)勢,機器人發(fā)揮機器人的優(yōu)勢。共融。我覺得這個機器人一方面方面共融,操作者共融,跟其他人自然交互,能夠適應復雜的環(huán)境,將來是機器人和環(huán)境共融的發(fā)展是未來的趨勢。
那么,還有一個很重要的機器人和機器人之間要相互了解。這里看到幾個小飛機在空中能夠搬這個題目,我覺得非常好的。這一方面牽扯到個體的自主,能夠獨立的判斷。同時群體之間,有感知、認知博弈,很重要就是機器和人協(xié)同,將來可能在機器人里面,能夠跟人舒服,延伸人體,尤其是老齡一些肢體的放大,能夠精確理解人的,所思即所答。這是未來機器人主要的發(fā)展的方向一方面在本體方面繼續(xù)追求剛才說的特點。另外在重載方面要支持機器人和人的各方面的融合。我還是非常重要的。
在這里呼吁一下,我們國家機器人的發(fā)展一定要深深的扎根在技術理論上,離開了技術研究,離開了基本問題的研究,機器人的發(fā)展缺乏后續(xù)的動力,所以機器人發(fā)展的動力一定來源于科學的發(fā)展。這個科學的發(fā)展把問題解決了,真正機器人的技術進一步發(fā)展。我覺得在機器人將來的核心問題可能還是三方面。
一個就是機構,有這樣的順應性,另外感知,多模態(tài),對環(huán)境理解多認知。還有分布協(xié)調(diào)控制。這個是支持我們改變機器人發(fā)展必不可少的一部分。所以我覺得大家拼命做機器人產(chǎn)業(yè)的同時,也要建機器人科學中心,機器人研發(fā)的基地。離開了這樣科學中心,那么你后續(xù)的發(fā)展缺乏動力,你可能會一陣子做完了以后,發(fā)現(xiàn)再過幾年繼續(xù)徘徊,再過十年還是徘徊。這樣你就可能被別人拉下來,會落后。
制造業(yè)思考
制造技術的發(fā)展體現(xiàn)了很多方面的因素。值得一提的是德國弗勞恩霍夫研究所,他每個所關注一個關鍵技術,把這個技術做透,能夠在企業(yè)里用,成熟度可以做到7、8、9這樣的水平。這種模式非常好。就是政府長期支持,但只給你三分之一的錢。你可以搞項目,給你三分之一的錢,跟企業(yè)合作三分之一。所以我有一點思考,我也做過科技部973項目,但是有些技術為什么走不到市場上去,這里面可能有兩個問題。
一個高校老師關注的是文章,企業(yè)關注的是成套的徹底的解決方案。所以這個過程當中,差零點零幾,這個技術走不出實驗室。在這樣的思考下,我們最近我們在江蘇也成立了一個無錫研究院,這個目的地是以德國這個研究所為對標。我們很多是跟企業(yè)聯(lián)系非常多的。在落戶不到三年,感覺到智能制造,這個對很多企業(yè)需求量很大的。但是這里面,機會是非常好。這個研究院可以把一些城市里研究生畢業(yè)留在研究院,然后花時間把這個技術做可靠,我們研究院從三年前剛剛建立至今發(fā)展了有一百多位專職人員,這個人員將來對技術的推動,可能更加重要一點。那么,這里我們主要還是做三個技術,一個就是數(shù)字化技術,怎么樣把工藝提高,智能化技術就是裝備的智能,還有智能化車間技術。
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最近我們做得比較好的就是大型風電葉片,我現(xiàn)場看有很多工人工作,環(huán)境非常惡劣,我覺得機器人要盡快進入這個行業(yè),通過幾臺機器人,搞個六七臺機器人并行加工,這樣能實現(xiàn)葉片加工。將來的機器人一定會出現(xiàn)一些能工巧匠的機器人,但是能工巧匠機器人在機器人機構、控制、測量都有一些新的挑戰(zhàn)。我覺得將來機器人加工應該是一個很好的方向。可以發(fā)揮機器人的優(yōu)點,同時彌補,數(shù)控機床,加工一些大型零件不足。
但是將來的制造技術的發(fā)展可能不單就是一個經(jīng)驗傳承,我覺得將來的制造技術的發(fā)展可能就是一個學科的交叉。尤其是跟信息、材料、力學、物理交叉,通過學科交叉慢慢走向智能化。所以總而言之,不管叫什么智能制造也好,追求的一定是適應性,以及自律性,同時面向我們國家的高端裝備的重大需求,離開了國家的需求,可能你很難有發(fā)展。還要加強基礎研究,拓展學科新增長點,培養(yǎng)高水平人進來,同時在國際舞臺上加強合作,真正能夠?qū)崿F(xiàn)我們的制造從數(shù)字化走向智能化,為國家制造強國的貢獻力量。
丁漢院士:中科院院士、機械電子工程專家,現(xiàn)任華中科技大學數(shù)字制造裝備與技術國家重點實驗室主任,主要從事機器人與智能制造研究, 研究成果在航天、能源和汽車領域得到重要應用。
來源:數(shù)字化企業(yè)
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