浦項科技大學3D打印人腦模型，用于研究神經(jīng)系統(tǒng)疾病治療方法

2025年6月19日，南極熊獲悉，由浦項科技大學（POSTECH）機械工程系Dong-Woo Cho教授和機械工程系、IT融合工程系、生命科學系和跨學科研究生項目系Jinah Jang教授領(lǐng)導的研究團隊，與Mihyeon Bae博士和Joeng Ju Kim博士合作，采用生物3D打印技術(shù)成功開發(fā)出一種能夠緊密模擬人腦結(jié)構(gòu)和功能的3D大腦模型，并將其作為研究神經(jīng)退行性疾病的工具。

研究成果以題為“3D bioprinted unidirectionalneural network and its application for alcoholic neurodegeneration”的論文發(fā)表在制造和材料科學領(lǐng)域的頂尖期刊《國際極限制造雜志》（International Journal of Extreme Manufacturing）上。

論文鏈接：https://iopscience.iop.org/article/10.1088/2631-7990/add632

眾所周知，阿爾茨海默病和帕金森病等神經(jīng)退行性疾病一旦發(fā)病就難以逆轉(zhuǎn)，因此早期診斷和預測模型至關(guān)重要。然而，大腦是人體最復雜的器官，細胞和信號傳導機制錯綜復雜，至今仍未被深入探索。

最近的研究表明，即使是日常飲酒也可能與神經(jīng)損傷有關(guān)，這進一步凸顯了我們迫切需要能夠在實驗室環(huán)境下精確復制人腦反應的體外腦模型�，F(xiàn)有的二維細胞培養(yǎng)和干細胞衍生的類器官在復制大腦復雜的結(jié)構(gòu)和功能方面表現(xiàn)出顯著的局限性。

為了克服這些局限性，浦項科技大學研究團隊開發(fā)了生物工程神經(jīng)網(wǎng)絡（BENN），這是一種利用3D打印技術(shù)構(gòu)建的新型3D人工大腦模型。3D模型的核心創(chuàng)新在于仿生劃分，將大腦劃分為兩個不同的區(qū)域：灰質(zhì)，包含神經(jīng)元細胞體；白質(zhì)，由排列整齊的軸突組成，這些軸突充當信息高速公路，促進信號傳輸。

△圖1. 使用 3D 細胞打印構(gòu)建的區(qū)間化神經(jīng)結(jié)構(gòu)。（a）BENN 開發(fā)示意圖。（b）構(gòu)建區(qū)間化神經(jīng)結(jié)構(gòu)的程序。（c）打印的區(qū)間化結(jié)構(gòu)，比例尺代表 200 μm。（d）活/死成像以驗證無細胞區(qū)域打印寬度的優(yōu)化以誘導軸突延長。（e）成熟三周后區(qū)間化的熒光圖像。（f）BDNF處理的區(qū)間化模型的免疫熒光圖像，比例尺代表 100 μm。（g）神經(jīng)元/神經(jīng)膠質(zhì)細胞分化的RT-PCR 結(jié)果；*使用學生 t 檢驗確定統(tǒng)計學顯著性，顯著性 * p < 0.05，** 代表p < 0.01，*** 代表 p < 0.001，**** 代表 p < 0.000 1。

研究人員利用電刺激引導神經(jīng)元軸突沿特定方向生長，促進排列整齊、相互連接的神經(jīng)通路形成。這最終建立了一個與大腦原生信號傳輸架構(gòu)非常相似的功能性神經(jīng)網(wǎng)絡。鈣離子通量的實時監(jiān)測證實，BENN 模型表現(xiàn)出與實際腦組織中觀察到的類似的電生理反應。

此外，研究團隊利用 BENN 平臺研究酒精暴露對腦功能的影響。模型每日接受濃度為 0.03%（代表適度社交飲酒）的乙醇處理，持續(xù)三周。在灰質(zhì)區(qū)域，他們觀察到阿爾茨海默病相關(guān)蛋白（包括淀粉樣β蛋白和 tau 蛋白）水平升高。在白質(zhì)區(qū)域，他們發(fā)現(xiàn)神經(jīng)纖維出現(xiàn)顯著的形態(tài)變化，包括腫脹和扭曲。神經(jīng)信號的傳播也表現(xiàn)出明顯的衰減。這項研究首次利用生物工程大腦模型，實時直接可視化和量化特定區(qū)域?qū)�酒精的神�?jīng)毒性反應。

Dong-Woo Cho 教授表示：“該模型能夠?qū)σ酝�難以觀察到的神經(jīng)連接和電生理反應進行高分辨率分析。它在早期疾病檢測和臨床前階段準確預測治療結(jié)果方面具有巨大潛力�！�

Jinah Jang 教授表示：“這項研究標志著我們在實驗室環(huán)境下研究腦部疾病早期病理事件的能力邁出了重要一步。”

這項 POSTECH 研究得到了韓國再生醫(yī)學基金會的支持，并由科學和信息通信技術(shù)部、衛(wèi)生和福利部（22A0106L1，韓國）以及韓國政府（MSIT）資助的韓國國家研究基金會（NRF）撥款（編號 2022M3C1A3081359）資助。