增材制造峰會(huì)聚焦人工智能與制造業(yè)結(jié)合

2024年10月17日，南極熊獲悉，第二屆全球增材制造峰會(huì)（由國(guó)家增材制造創(chuàng)新集群NAMIC主辦）于今日繼續(xù)進(jìn)行，焦點(diǎn)在人工智能、設(shè)計(jì)、增材制造設(shè)計(jì)（DfAM）等領(lǐng)域。眾多與會(huì)者積極探索如何更廣泛地應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。人們普遍認(rèn)為，計(jì)算能力、軟件和代碼的結(jié)合將顯著加快制造業(yè)發(fā)展。



目前，數(shù)控加工和其他工藝仍然高度依賴模擬技術(shù)。工廠通常由一排排彼此獨(dú)立的機(jī)器組成，可追溯性雖然在許多行業(yè)中已較為普遍，但在制造業(yè)中仍然相對(duì)少見(jiàn)。隨著計(jì)算能力的提升和計(jì)算機(jī)的普及，制造業(yè)與計(jì)算技術(shù)的融合將持續(xù)深入。更先進(jìn)的傳感器、過(guò)程監(jiān)控、數(shù)字孿生，尤其是人工智能，本身都是強(qiáng)大的技術(shù)。而這些技術(shù)的結(jié)合，則可能徹底改變制造業(yè)的面貌。

● 本次峰會(huì)開(kāi)幕式上，Joris Peels就人工智能的炒作與現(xiàn)實(shí)發(fā)表了簡(jiǎn)短講話。Joris Peels將人工智能與另一項(xiàng)具有眾多潛在應(yīng)用的技術(shù)激光進(jìn)行了比較。人們是否能夠預(yù)見(jiàn)到激光手術(shù)或光盤的出現(xiàn)？人們可能高估了激光切割的影響，卻錯(cuò)過(guò)了光刻技術(shù)和其他推動(dòng)微芯片革命的工藝帶來(lái)的機(jī)遇。

● Fehrmann Tech集團(tuán)的Mahendran Reddy介紹了公司的情況。這家鋁材生產(chǎn)商開(kāi)發(fā)了一種名為AlMigty的鋁合金變體，這種合金針對(duì)脫碳世界進(jìn)行了優(yōu)化，適用于3D打印和傳統(tǒng)制造的輕量化部件。該公司還推出了matGPT，這是一款基于大型語(yǔ)言模型的產(chǎn)品，可以處理數(shù)萬(wàn)份工程文檔和研究論文，使其數(shù)據(jù)易于訪問(wèn)。他們希望這款工具能夠通過(guò)簡(jiǎn)化對(duì)正確數(shù)據(jù)、屬性和工藝信息的搜索，從而加速合金的開(kāi)發(fā)。

● Aibuild公司（在A輪融資中獲得了850萬(wàn)美元，其中尼康也參與了投資）的Daghan Cam展示了一張圖表，比較了3D打印公司令人失望的股價(jià)與科技公司一路飆升的股價(jià)。他認(rèn)為，這種失望的原因在于人們低估了正確制造合適部件的難度。他認(rèn)為，解決這一挑戰(zhàn)需要超人的智慧。他還介紹了他們軟件的自然語(yǔ)言界面，用戶可以輸入普通的句子，然后軟件會(huì)將其解釋為命令。例如，用戶可以要求軟件查找或切片文件。Daghan的目標(biāo)是讓軟件像與應(yīng)用工程師對(duì)話一樣運(yùn)作。

● Hyperganic公司的首席技術(shù)官M(fèi)ichael Robinson展示了CAD軟件中3D打印部件的幾何表示。他演示了當(dāng)前部件表示的保真度不足的問(wèn)題，并討論了人工智能驅(qū)動(dòng)的未來(lái)。

● 1000 Kelvin公司的首席執(zhí)行官Omar Fergani則介紹了如何利用基于物理的人工智能進(jìn)行更快的模擬。這家初創(chuàng)公司的AMAIZE平臺(tái)有助于快速解決復(fù)雜部件激光粉末床熔融（LPBF）工藝中的制造問(wèn)題。Omar舉了一個(gè)例子，一個(gè)通常需要4萬(wàn)年才能用有限元分析（FEA）模擬的部件，1000 Kelvin軟件只需兩個(gè)小時(shí)就能解決。傳統(tǒng)有限元分析和計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)工具之間的差異，以及它們產(chǎn)生的不同結(jié)果，正日益引起人們的興趣。物理人工智能是有限元分析的未來(lái)嗎？還是傳統(tǒng)方法將繼續(xù)占據(jù)主導(dǎo)地位？Omar專注于那些需要將部件分析速度提高100倍的用戶，并表示1000 Kelvin未來(lái)將增強(qiáng)或取代構(gòu)建準(zhǔn)備和過(guò)程模擬。



峰會(huì)還舉辦了一場(chǎng)關(guān)于人工智能在增材制造中應(yīng)用的小組討論。所有小組成員都對(duì)人工智能可以有效應(yīng)用的領(lǐng)域進(jìn)行了謹(jǐn)慎而具體的闡述。與此同時(shí)，人工智能與增材制造當(dāng)前的交叉點(diǎn)似乎在于基于物理的模擬、用于界面或研究的大型語(yǔ)言模型、時(shí)間序列數(shù)據(jù)的解釋、缺陷的跟蹤和識(shí)別以及設(shè)置的優(yōu)化。