PrintWatch 檢測 3D 打印誤差以優(yōu)化時間和材料

總部位于美國的Printpal宣布正式發(fā)布PrintWatch軟件，它可以在零件制造過程中檢測打印誤差或錯誤，并采取適當?shù)拇胧�。解決方案可以停止正在進行的打印，警告用戶出現(xiàn)缺陷或降低過高的擠出溫度。PrintWatch還能夠監(jiān)控相關3D打印機的狀態(tài)，從而更容易安排任何維護操作。軟件與OctoPrint集成，并通過每月訂閱提供。

管理打印過程通常都很復雜，尤其是當您同時運行多臺3D打印機時。錯誤發(fā)生得很快，例如噴嘴堵塞，穿線，過度擠壓等。通常，您必須重新啟動打印過程，這意味著使用比預期更多的材料，最重要的是，浪費時間。目前有一些解決方案可以促進這種管理：遠程監(jiān)控應用程序，集成攝像頭，噴頭檢測端等。Printpal展示了這款智能AIMS盒子，只需將其放置在機器上即可檢測最常見的錯誤。

PrintWatch不依賴于物理系統(tǒng)，而是依賴于軟件和API。專門從事機器學習和人工智能的Printpal公司使用一系列適應用戶3D打印機的算法，用戶將軟件安裝在他的計算機或Raspberry Pi上 并輸入他的打印參數(shù)，方便快捷。

具體而言，當軟件發(fā)現(xiàn)缺陷時，它會跟蹤缺陷以評估其嚴重性。根據(jù)具體情況，它可以停止計算機或僅向用戶發(fā)送通知。準確率評估為93%。它是如何工作的呢？Printpal解釋說："為了實時檢測缺陷，PrintWatch獲取固定在打印機打印區(qū)域上的相機的視頻流，并通過機器學習模型運行它，該模型可以檢測各種尺寸，形狀，顏色，材料，照明和設置的缺陷。當缺陷被明確識別時，PrintWatch就會開始跟蹤缺陷，看看它是如何發(fā)展的。如果很明顯缺陷正在惡化，PrintWatch會采取行動。此跟蹤系統(tǒng)有助于防止任何誤報觸發(fā)軟件的操作。這些機器學習模型構建在云上，因此您只需要一個互聯(lián)網(wǎng)連接即可訪問它們并運行計算，PrintWatch也可以通過Octoprint訪問。