來源:OQTON堃騰智能制造
從自主駕駛說起
特斯拉重新定義了汽車的設(shè)計和生產(chǎn)流程。但突破傳統(tǒng)的不僅僅是電動汽車本身,還有整個自主駕駛的生態(tài)系統(tǒng)。
特斯拉CEO馬斯克曾經(jīng)說過:“很顯然,未來的汽車都應(yīng)該具備自主駕駛。將來,開一輛沒有自主駕駛能力的汽車,就如同現(xiàn)在騎馬出門一樣可笑!笨梢韵胍,只有及時加入這場自主駕駛革命的廠商,生產(chǎn)的汽車才能在未來具備足夠的競爭力。
相比當前如火如荼的自主駕駛,在另一個更加重要的萬億美元級賽道——制造業(yè),智能化卻沒有得到同等程度的關(guān)注。動力不足、缺乏經(jīng)驗導(dǎo)致進程緩慢,落地的應(yīng)用寥寥無幾。但制造企業(yè)是否考慮過:如果不能在當前把握機會,及時完成轉(zhuǎn)型,未來是否會像沒有自主駕駛能力的汽車一樣,在競爭中被淘汰?
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2021-3-4 18:40 上傳
對生產(chǎn)流程的重新思考
當前,絕大多數(shù)的工廠還運作在陳舊的“瀑布模型”下。這些傳統(tǒng)工廠往往會建立固定的生產(chǎn)線,常年累月地生產(chǎn)單一產(chǎn)品。從訂單到制定生產(chǎn)計劃、選擇工藝,再到設(shè)備、人員和材料,直至后處理和質(zhì)量檢測,都由不同的部門來執(zhí)行。
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2021-3-4 18:28 上傳
△傳統(tǒng)工廠的“瀑布模型”產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是割裂的,且缺乏反饋機制
然而,隨著如今產(chǎn)品的生命周期越來越短,工廠面臨著更快的生產(chǎn)和交付周期、單次更小的批量和更豐富的定制化。這個缺乏靈活性,變更復(fù)雜、耗時、昂貴的模型已經(jīng)變得越發(fā)捉襟見肘,因為它會引發(fā)三大問題:
1. 不同的部門使用各種不同的軟件,這些軟件產(chǎn)生的割裂的數(shù)據(jù)阻礙了信息的傳遞。
2. 即便能讓信息傳遞起來,這個流程是也是單向的,缺乏反饋機制。
3. 這個模型非常依賴常年累積的知識和經(jīng)驗。這些知識和經(jīng)驗往往只存在于一些“老專家”的腦子里,難以傳承。一旦發(fā)生人事變更,代價非常高昂。
Oqton的成立緣于一群制造業(yè)專家對這些問題的重新思考。在Oqton,我們認為,要應(yīng)對這些挑戰(zhàn),制造業(yè)需要建立一個全新的生態(tài)系統(tǒng)——自主工廠。
自主工廠的價值體現(xiàn)在以下幾個方面。首先,自主工廠可以全面掌控生產(chǎn)數(shù)據(jù),快速響應(yīng)問題,并做出實時優(yōu)化。它還可以充分利用歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)其中的趨勢,給出建議,幫助決策,從各個環(huán)節(jié)持續(xù)改進工廠的運營效率。最重要的一點是,它可以快速適應(yīng)快速變化的市場需求,對自身進行重新“編程”,來適應(yīng)新產(chǎn)品的生產(chǎn)。
數(shù)據(jù)和人工智能——實現(xiàn)自主工廠的基石
在傳統(tǒng)的工廠中,所有的系統(tǒng)都是深井式的。數(shù)據(jù)存在于各個信息孤島中,它們的格式、意義都各不相同,無法互聯(lián)互通。即便花費大量精力對單個系統(tǒng)進行了變更和優(yōu)化,也很難將這些變化傳導(dǎo)到其它系統(tǒng)中。實時的生產(chǎn)優(yōu)化和持續(xù)改進自然就成了空中樓閣。
只有在一個互聯(lián)互通的平臺中整合所有的生產(chǎn)數(shù)據(jù),形成一條完整的數(shù)字線索,連接整個生產(chǎn)流程中每個步驟,才能打破深井。
不過,僅僅獲得高質(zhì)量的數(shù)據(jù)還不夠,讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值才是解決問題的關(guān)鍵。人工智能在此扮演了關(guān)鍵的角色,因為它的優(yōu)勢就是從海量的數(shù)據(jù)中提取洞察。
人工智能可以通過實時數(shù)據(jù)對生產(chǎn)中的問題做出快速響應(yīng),及早進行干預(yù)。它也能通過歷史數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)中的趨勢,形成洞察來支持決策。這些洞察反饋到原來的生產(chǎn)流程,形成閉環(huán),幫助工廠提前預(yù)知潛在的風險,持續(xù)改進運營效率。
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2021-3-4 18:29 上傳
△人工智能對生產(chǎn)數(shù)據(jù)形成洞察,并將其反饋到原來的流程,形成閉環(huán)持續(xù)改進
人工智能驅(qū)動的自主工廠云平臺
Oqton的人工智能驅(qū)動的自主工廠云平臺正是由此應(yīng)運而生。
這個平臺的獨特之處在于它將生產(chǎn)流程中的多項關(guān)鍵的運算能力集成到一起(包括計算機輔助設(shè)計CAD、產(chǎn)品生命周期管理PLM、計算機輔助制造CAM、物聯(lián)網(wǎng)IoT、制造執(zhí)行系統(tǒng)MES、質(zhì)量管控QMS等),并使用人工智能技術(shù)持續(xù)提升生產(chǎn)的自動化程度。
各種技術(shù),諸如3D打印、CNC加工、機器人焊接、后處理等,都能集成到Oqton平臺,并通過內(nèi)置的IoT能力提供實時監(jiān)測、分析、控制甚至預(yù)測,打造真正的端到端生產(chǎn)系統(tǒng)。
Oqton平臺具有極高的安全性,且運行在云端,無需復(fù)雜的部署。它能幫助用戶優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)成本,在管理復(fù)雜的產(chǎn)品組合的同時,降低庫存,提升設(shè)備利用率和產(chǎn)能。
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2021-3-4 18:29 上傳
△Oqton平臺將生產(chǎn)流程中的多項能力集成到一起,打造端到端的生產(chǎn)系統(tǒng)
Oqton平臺不僅具有廣泛的適用性,也在多個制造業(yè)細分領(lǐng)域具有足夠的深度。Oqton平臺目前已經(jīng)能應(yīng)用于模具制造、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化制造服務(wù)、數(shù)字化齒科、3D打印珠寶和機器人焊接,并將在未來拓展到更多領(lǐng)域。
Oqton目前在全球的合作伙伴包括EOS、Sisma、通快(Trumpf)、Prodways 、山特維克(Sandvik)等。
Oqton于2021年1月完成了規(guī)模逾4000萬美元的A輪融資,目前的董事會中除了聯(lián)合創(chuàng)始人Samir Hanna 和Ben Schrauwen外、還匯集了前歐特克CEO Carl Bass、山特維克制造解決方案設(shè)計與計劃自動化部門總裁Mathias Johansson等多位頂級的制造業(yè)專家。此輪融資將幫助Oqton持續(xù)打造優(yōu)化其平臺,實現(xiàn)成為驅(qū)動未來自主工廠的引擎的愿景,并拓寬商務(wù)合作渠道,幫助更多的合作伙伴邁入自主工廠的時代。
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