Physna獲得1.28億元B輪融資，打造3D模型界的Google x GitHub

2021年2月1日，南極熊獲悉，幾何深度學(xué)習(xí)專家Physna在B輪融資中籌集了2000萬美元（約1.28億人民幣）。本輪融資由紅杉資本領(lǐng)投，A輪融資領(lǐng)投方Drive Capital參與跟投。截止目前，Physna融資總額達(dá)到2900萬美元（約1.86億人民幣）。

同時(shí)，Physna還宣布對(duì)他們的3D模型搜索引擎Thangs進(jìn)行重大更新，允許用戶使用3D模型進(jìn)行搜索，而不是依賴文本。軟件現(xiàn)在可以支持來自幾乎任何平臺(tái)的裝配文件，有超過100萬個(gè)可用模型可供搜索、存儲(chǔ)和協(xié)作。

Physna的首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人Paul Powers說："Physna通過讓軟件真正理解物理3D數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了技術(shù)的飛躍，通過將物理與數(shù)字合并，我們已經(jīng)在從幾何搜索到3D機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)的所有領(lǐng)域釋放了大量的機(jī)會(huì)。"

南極熊嘗試在Thangs的搜索框中搜索“bear”，搜索出很多熊的3D模型，這些模型數(shù)據(jù)來自myminifactory等第三方平臺(tái)，點(diǎn)擊之后會(huì)跳轉(zhuǎn)到相應(yīng)的網(wǎng)站。

△在Thangs平臺(tái)上的搜索結(jié)果之一

△跳轉(zhuǎn)到myminifactory平臺(tái)上的3D打印出的熊

教會(huì)計(jì)算機(jī)在3D中 "思考"

Physna成立于2016年，是一個(gè)3D模型搜索引擎，目標(biāo)是提高CAD設(shè)計(jì)和3D打印的效率。采用幾何深度學(xué)習(xí)技術(shù)和數(shù)學(xué)分析，將3D模型編纂成可以被軟件理解的數(shù)據(jù)，用戶可以通過使用預(yù)定義的3D對(duì)象、部分模型或幾何測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索，找到新的3D模型。

△國(guó)外3D模型檢索平臺(tái)Thangs使用視頻

這個(gè)引擎的專有算法可以評(píng)估、比較和分析3D模型之間的相似性和差異性，據(jù)說可以在幾秒鐘內(nèi)篩選出數(shù)百萬個(gè)模型。搜索引擎還可以用來查看3D文件在打印前是否符合標(biāo)準(zhǔn)或定制合規(guī)。

Physna在2019年完成了A輪融資，籌集了690萬美元，并將這些資金投入到進(jìn)一步開發(fā)搜索引擎和增加技術(shù)的應(yīng)用。此前已與西門子、NASA太空營(yíng)、PTC、甲骨文以及普渡大學(xué)等一流大學(xué)合作，部署了他們的3D模型搜索引擎軟件。

△3D模型可以在線預(yù)覽、旋轉(zhuǎn)、縮放

隨著最新一輪融資的進(jìn)行，Physna現(xiàn)在正在尋求進(jìn)一步開發(fā)搜索引擎，以滿足日益增長(zhǎng)的需求，并將擴(kuò)大團(tuán)隊(duì)。

紅杉合伙人Shaun Maguire將加入Physna的董事會(huì)，Maguire說："Paul和Physna團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一個(gè)突破性的平臺(tái)，首次實(shí)現(xiàn)了3D模型的直觀搜索，隨著世界上的3D數(shù)據(jù)量即將爆發(fā)，Physna將成為組織和訪問這些數(shù)據(jù)的方式--最終成為3D模型領(lǐng)域的GitHub。"

△演示Physna如何識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)中3D模型之間的相似性，圖片來自Physna

3D模型界的Google x GitHub

Thangs作為Physna的第一個(gè)開放產(chǎn)品于2020年8月推出，被譽(yù)為3D世界最強(qiáng)大的幾何搜索引擎。Thangs使用Physna企業(yè)級(jí)產(chǎn)品核心的深度學(xué)習(xí)算法，根據(jù)多邊形對(duì)3D模型進(jìn)行索引。通過平臺(tái)，用戶可以根據(jù)物體的物理屬性、測(cè)量值和特征進(jìn)行搜索，并獲得關(guān)于其功能、成本、材料和性能的預(yù)測(cè)。

自推出以來，已有數(shù)十萬人使用平臺(tái)改善了他們從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到3D打印的工作流程。Physna團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在對(duì)軟件進(jìn)行了重大更新，包括支持簡(jiǎn)單的3D模型以外的更復(fù)雜的內(nèi)容類型。Thangs現(xiàn)在可以促進(jìn)來自幾乎任何平臺(tái)的裝配文件，允許用戶上傳從大規(guī)模裝配到子裝配和組件的文件。

Thangs的輕量版Physna核心算法可以分析并建議構(gòu)建模型的替代方式，幫助用戶了解零件是如何組合在一起的。根據(jù)Physna的說法，這次更新進(jìn)一步向更多的人開放3D模型的可訪問性和可用性。

△用戶能夠在Thangs生態(tài)系統(tǒng)中搜索和評(píng)論3D模型，圖片來自Physna

增材制造中的機(jī)器學(xué)習(xí)

最近的專利數(shù)據(jù)將機(jī)器學(xué)習(xí)確定為過去一年中增長(zhǎng)第四快的技術(shù)，因此在增材制造領(lǐng)域內(nèi)，機(jī)器學(xué)習(xí)也變得越來越普遍也就不足為奇了。

此前，機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)在該領(lǐng)域內(nèi)被用來加強(qiáng)3D打印的質(zhì)量控制，提高金屬打印的效率，以及檢測(cè)3D打印機(jī)的故障。2019年，3D打印軟件開發(fā)商3YOURMIND獲得了130萬歐元的資金，用于將機(jī)器學(xué)習(xí)整合到其3D打印工作流程中。

最近，紐約大學(xué)Tandon工程學(xué)院的研究人員成功地利用機(jī)器學(xué)習(xí)暴露了3D打印復(fù)合材料背后的漏洞，而阿貢國(guó)家實(shí)驗(yàn)室和德克薩斯農(nóng)工大學(xué)則合作開發(fā)了一種創(chuàng)新的新方法來檢測(cè)3D打印部件的缺陷。

編譯自：3dprintingindustry