作者:武向權(quán),連芩
美國(guó)布法羅大學(xué)(UB)機(jī)械與航空航天工程系的Jun Wang, Sonjoy Das等人提出了一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方案的快速計(jì)算方法來預(yù)測(cè)自自底向上立體光刻(SLA)工藝中的分離應(yīng)力分布,取得了初步進(jìn)展。
粘聚區(qū)有限元模擬是一種基于力學(xué)的計(jì)算方法,可用于模擬自底向上立體光刻(SLA)系統(tǒng)中的上拉過程(如圖1所示),以顯著增v加這種SLA工藝的可靠性和吞吐量。有限元仿真基于上拉速度和在上拉過程中分離部件的形狀和面積。然而,有限元(FE)模擬單個(gè)部件的上拉過程在計(jì)算上非常耗時(shí),所以不適合在線監(jiān)控。
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2019-3-14 10:22 上傳
圖1自底向上立體光刻(SLA)在上拉過程中固化部分和樹脂槽之間的分離過程
該研究描述了一種快速計(jì)算的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方案來預(yù)測(cè)自自底向上立體光刻(SLA)工藝中的分離應(yīng)力分布。所用的方案依賴于2D形狀上下文描述符,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)和有限數(shù)量的離線FE模擬。有限元模型和n倍對(duì)稱形狀橫截面的結(jié)果構(gòu)成了最終的數(shù)據(jù)庫(kù)。該2D形狀上下文描述符通過數(shù)據(jù)庫(kù)中的對(duì)數(shù)極坐標(biāo)直方圖表示不同的形狀。一個(gè)使用幾何形狀的對(duì)數(shù)極坐標(biāo)直方圖訓(xùn)練反向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為輸入,F(xiàn)E模擬應(yīng)力分布作為輸出。然后可以使用訓(xùn)練的NN進(jìn)行預(yù)測(cè)新形狀的分離應(yīng)力分布,如圖2所示。
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圖2數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法利用n次對(duì)稱形狀,2D形狀上下文形狀描述符以及有限元模擬和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來構(gòu)建預(yù)測(cè)模型
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圖3 (a)基于有限元模的von-Mises應(yīng)力,(b)基于NN的預(yù)測(cè)的示例,這個(gè)預(yù)測(cè)使用了數(shù)據(jù)庫(kù)128個(gè)形狀和大小為100×100的正方形網(wǎng)格上的輸出。
結(jié)果表明(圖3)所提出的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法可以大大降低計(jì)算成本并適用于任何通用數(shù)據(jù)庫(kù)。在新形狀下比較數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法的預(yù)測(cè)結(jié)果和模擬FE結(jié)果驗(yàn)證了所提出方法的有效性。
基于n重對(duì)稱形狀的預(yù)測(cè)模型顯示了良好的學(xué)習(xí)能力,取得了相當(dāng)好的準(zhǔn)確性,甚至可用于預(yù)測(cè)形狀復(fù)雜并且與目前數(shù)據(jù)庫(kù)形狀不同的情況。該方法不僅限于對(duì)稱形狀。未來研究的一個(gè)方向是創(chuàng)建一個(gè)適用于復(fù)雜一般形狀的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)計(jì)算過程。復(fù)雜性一般形狀的數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建預(yù)計(jì)會(huì)很難,因?yàn)樗鼘⑸婕笆謩?dòng)從Thingiverse.com等存儲(chǔ)庫(kù)在線下載3D模型。在模型有限元模擬之前需要對(duì)其進(jìn)一步處理(如切片和有限元模型)。
作者:武向權(quán),連芩
來源:機(jī)械制造系統(tǒng)工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室
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