曹龍超教授-武漢紡織大學

曹龍超，中共黨員，武漢紡織大學機械工程與自動化學院特聘教授，碩士生導師，美國佐治亞理工聯合培養(yǎng)博士。入選湖北省教育廳“楚天學者”人才項目，湖北省焊接學會常務理事，中國機械工程學會（CMES）高級會員，國家自然科學基金通訊評議專家，湖北省科技人才服務企業(yè)“科技專員”，湖北省人才辦和經信廳“科技副總”。博士畢業(yè)于華中科技大學機械學院。2017-2018年獲國家留學基金委“國家建設高水平大學公派研究生項目”項目資助，赴美國佐治亞理工機械學院聯合培養(yǎng)，2019年-2021年在華中科技大學從事博士后研究。在國際學術期刊及知名會議發(fā)表高水平學術論文50余篇，其中SCI檢索50篇，H指數24、i10指數38、谷歌總引用1515次，3篇論文入選ESI高被引論文，2篇論文入選封面文章；申請國家發(fā)明專利22項（授權12項），參編中文專著1部；擔任中國機械工程學會增材制造技術分會第二屆委員會青年委員、Additive Manufacturing Frontiers (AMF,《增材制造前沿(英文)》）首屆青年編委。



教育經歷：

2022.01-至今 武漢紡織大學機械工程與自動化學院 特聘教授

2019.12-2021.12 華中科技大學 材料科學與工程 博士后

2017.09-2018.09 美國佐治亞理工學院 機械工程 聯合培養(yǎng)博士

2016.09-2019.12 華中科技大學 機械工程 博士

2014.09-2016.08 華中科技大學 機械工程 碩士（碩博連讀）

2010.09-2014.06 武漢理工大學 機械工程及自動化 學士



研究方向：激光加工與增材制造、機器學習、智能監(jiān)測。



代表性科研項目：

迄今主持面向國家國防重大需求項目15項（縱向6項，橫向9項），包括國家自然科學基金項目、湖北省自然科學基金面上項目、中國博士后科學基金項目、全國重點實驗室開放基金項、武漢市知識創(chuàng)新專項曙光計劃項目等，作為核心成員參與973計劃項目、創(chuàng)新群體項目。

(1) 國家自然科學基金青年項目 202201-202412 主持

(2) 湖北省省自然科學基金面上項目 202307-202506 主持

(3) 武漢市科技局曙光計劃項目 202206-202512 主持

(4) 中國博士后科學基金面上項目 202011-202111 主持

(5) 智能制造裝備與技術全國重點實驗室基金 202301-202412主持

(6) 武漢紡織大學校基金培育項目 202306-202506主持

(7) 國家973項目“高服役性能海洋動力定位裝備制造的基礎研究”子課題3“激光-電弧-磁場復合作用下大型厚壁構件成形成性原理”（2014CB046703），2014.1-2018.8 參與

授權發(fā)明專利：

(1) 曹龍超，蔣平，邵新宇，周奇，高忠梅，胡杰翔，王逸麟，舒樂時，一種輔助激光電弧復合焊接的磁場強度調節(jié)裝置，發(fā)明專利，2017100683100

(2) 曹龍超, 蔡旺, 孔祥君, 周奇, 余聯慶，一種超高功率激光焊接全過程監(jiān)測方法及系統(tǒng)，發(fā)明專利，2023116473875

(3) 曹龍超, 羅舒楊，周奇，胡杰翔，劉華坪，李京昌，一種激光選區(qū)熔化過程聲信號實時監(jiān)測裝置，發(fā)明專利，2021112327029

(4) 蔣平，曹龍超，邵新宇，周奇，舒樂時，胡杰翔,孟祥爭，王逸麟，一種激光-電弧-磁場復合焊接的勵磁移動平臺，發(fā)明專利，2017104222226

(5) 周奇，李京昌，曹龍超，胡杰翔，林泉，盛閩華，彭玉童，基于多傳感器融合的選擇性激光熔融過程監(jiān)控系統(tǒng)，發(fā)明專利，201911034648X

(6) 周奇，曹龍超，胡杰翔，徐杰，李京昌，林泉，盛閩華，彭玉童，一種提高金屬粉床增材制造過程鋪粉質量的裝置，發(fā)明專利，2020106251583

(7) 蔡旺, 曹龍超, 周奇, 舒樂時, 耿韶寧, 高飄, 張麗彬，一種焊縫表面形貌和熔透狀態(tài)同步在線監(jiān)測方法，發(fā)明專利，2023108811780

(8) 蔡旺, 曹龍超, 周奇, 舒樂時, 耿韶寧, 高飄, 張麗彬，一種萬瓦級超高功率激光焊接過程運動飛濺實時跟蹤方法，發(fā)明專利，2023107788217

(9) 蔡旺, 曹龍超, 周奇, 舒樂時, 耿韶寧, 高飄, 張麗彬，一種超長焊縫與典型缺陷自動識別、定位及尺寸計算方法，發(fā)明專利，2023107851545

(10) 蔡旺，蔣平，周奇，曹龍超，米高陽，王建莊，一種多功能激光焊接實驗平臺，發(fā)明專利，201910363228X



學術兼職與學術成就：

湖北省教育廳“楚天學者”人才項目

Additive Manufacturing Frontiers (AMF,《增材制造前沿(英文)》）首屆青年編委

中國機械工程學會增材制造技術分會第二屆委員會青年委員

湖北省焊接學會常務理事

湖北省機械工程學會自動化專委會理事

武漢市機械工程學會理事

湖北省科技人才服務企業(yè)“科技專員”

湖北省人才辦和經信廳“科技副總”

中國機械工程學會（CMES）高級會員

中國光學學會會員

為國際著名期刊ADDIT MANUF；J MANUF SYST；J INTELL MANUF；ADV ENG INFORM；VIRTUAL PHYS PROTOTY；OPT LASER TECHNOL等的特邀審稿人



代表性論著：

（1） Longchao Cao, Dehao Liu, Ping Jiang, Xinyu Shao, Qi Zhou, Yan Wang*. Multi-physics simulation of dendrite growth in magnetic field assisted solidification, International Journal of Heat and Mass Transfer 2019,144, 11867.

（2） Longchao Cao, Qi Zhou, Huaping Liu, Jingchang Li, Shengyi Wang*. Mechanism investigation of the influence of the magnetic field on the molten pool behavior during laser welding of aluminum alloy. International Journal of Heat and Mass Transfer, 2020, 162: 120390.

（3） Longchao Cao, Jingchang Li, Libin Zhang, Shuyang Luo, Menglei Li, Xufeng Huang*. Cross-attention-based multi-sensing signals fusion for penetration state monitoring during laser welding of aluminum alloy. Knowledge-Based Systems, 2023, 261: 110212.

（4） Longchao Cao, Jingchang Li, Jiexiang Hu, Huaping Liu*, Yuda Wu, Qi Zhou. Optimization of surface roughness and dimensional accuracy in LPBF additive manufacturing. Optics and Laser Technology, 2021, 142: 107246.

（5） Jingchang Li, Qi Zhou, Xufeng Huang, Menglei Li, Longchao Cao*. In situ quality inspection with layer-wise visual images based on deep transfer learning during selective laser melting. Journal of Intelligent Manufacturing, 2023, 34: 853-867.

（6） Jingchang Li, Jiexiang Hu, Longchao Cao*, Shengyi Wang, Huaping Liu, Qi Zhou. Multi-objective process parameters optimization of SLM using the ensemble of metamodels. Journal of Manufacturing Processes, 2021, 68: 198-209.

（7） Wang Cai, Leshi Shu, Shaoning Geng, Qi Zhou, Longchao Cao*. Real-time monitoring of weld surface morphology with lightweight semantic segmentation model improved by attention mechanism during laser keyhole welding. Optics & Laser Technology, 2024, 174: 110707.

（8） Wang Cai, Leshi Shu, Shaoning Geng, Qi Zhou, Longchao Cao*. Weld beads and defects automatic identification, localization, and size calculation based on a lightweight fully convolutional neural network. Optics & Laser Technology, 2024, 170: 110266.

（9） 曹龍超, 周奇*, 韓遠飛, 宋波, 聶振國, 熊異, 夏涼. 激光選區(qū)熔化增材制造缺陷智能監(jiān)測與過程控制綜述[J]. 航空學報, 2021, 42(10): 199-233.

（10） 蔣平, 耿韶寧, 曹龍超. 鋁合金薄壁構件激光焊接多尺度建模與仿真, 2023, 北京：科學出版社.（學術專著）.



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